1

总体框架

●系统整体框架及架构

2

基础功能

●数据操作：丰富的数据表格操作功能；

●图形功能：系列二维及三维图形绘制、图形操作及属性修改

●工程文件、报表及大量其他基础功能

3

用户体验

●丰富的用户体验

4

核心特色

●复杂情况下的文件夹数据批载入

●丰富数据处理方法及结果解释

●算法流（方法批处理）

●一键数据处理与多模型数据处理

●同步数据建模，及验证与预测集成

●便捷数据抽提及快速重建模

●多线程与多核并行计算

●智慧型数据处理与模型应用

5

数据预处理

●数据转置

●数据插值

●加入噪声

●样本归一化

●变量标度化

●SNV变换

●Quantile标准化

●以数学表达形式产生

●创建计算器的形式产生

●数据平滑：包括5个重要的平滑方法

●数据求导：包括4个重要的求导方法

●扣除数据背景，包括自动、手动及自动结合手动的方法

●数据样本间的飘逸校正，包括自动、手动及自动结合手动方法

●多元散射校正

●正交信号校正

●去趋势化

6

变量选择

●十三种方法：不加权方法、加权方法、Fisher比法、逐步回归法、VIP、SR、UVE、MC-UVE、MWPLS、S-plot、CARS、RandomFrog、MIA

7

探索性分析

●PCA、HCA、K-means、聚类算法等

8

建模分析

12大类（种）分类与建模方法

●分类建模方法：SIMCA、KNN、PCA-MD、PLS-DA法、PLS2-DA、O-PLS-DA、SVC法

●回归建模方法：PCR、MLR、PLS、PLS2、O-PLS、SVR

9

验证与预测

●完整涵括（分类与回归模型可用于新样本的验证和未知样本的预测）

●所有功能亦可根据具体需求，进行个性化定制服务