AlphaGo下围棋连挫顶尖高手最终孤独求败的故事几乎家喻户晓。这也引发了大家对人工智能的能力的广泛思考。在科学研究领域，比如说合成实验设计，传统的做法不外乎是依靠经验不断的尝试。 纵然会有一些热力学基本规律作为指导和参考，可是每一个合成化学的从业人员都知道，合成过程中往往就是一个一个的尝试。大家从小都知道爱迪生发现灯泡灯丝的励志故事，爱迪生尝试了3000种失败的材料才发现真正正确的材料。殊不知这也是科研无奈辛苦一面的真实体现，有几个科研人员有闲情逸致去做3000个失败的实验？浪费无数的资源和样品？那么，我们是否可以利用人工智能的方法让计算机自动帮我们设计可行的化学反应呢？
看过钢铁侠的朋友们都知道，钢铁侠设计自己铠甲的时候只需要和一个siri一样的机器人聊天，先是拖出一张元素周期表：
然后就看见钢铁侠随便选了两个元素(Ce和Po)，帅气的摆了几个造型，然后就把一团元气丹之类的东西放进了一个钢铁侠铠甲的雏形里，过了一段时间，铠甲就自动合成好了。
相信每一个人都会知道这是假的，可是科研的魅力不就是让这些看上去很假的东西变成现实么？而要实现这些过程的最核心的一步当然不是帅气的pose，酷炫的VR技术，而是需要有一个强大的AI，能够根据选取的最基本材料性质的需求而自行设计化学反应。而这一切目前来说都不再那么科幻。
近期science和nature接连发表了文章报道了利用人工智能预测指导复杂的有机化学反应合成的过程。其中science的文章来自与普林斯顿大学月新泽西当地的一个公司Merck Sharp & Dohme Cooperation.
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