如何选择合适的方程去拟合elisa曲线？

在S曲线的低浓度部分能够用乘幂方程极好的拟合，中低浓度部分能够用直线方程，中心部分可用对数方程，而中后段可用四参数。免疫检查时标准点（能够是倍比稀释的，也能够不是）浓度假设和相应的吸光度（OD）值假设能够出现直线当然是zui抱负的了，这时能够经过EXELL等利便的取得拟合曲线，进而推算出样品的浓度值。 

对于标准曲线的拟合办法，直线、二次曲线、三次曲线、指数、对数等虽都可用于ELISA及其它生物学反响中的曲线拟合，但都只合用于曲线的一部分，有的合用于前半段，有的合用于后半段，有的合用于中心一段，而Logistic曲线则对曲线的悉数都有较好的合用性。在一个长的区间内，Logistic应当都能拟合得较为抱负。假设用来定量，S形曲线的中心段（较陡处）是对比好的，而两真个平整部分计算误差会大，有时乃至会很大。用于免疫检查的所谓“标准曲线”真实称为拟合曲线对比适宜。现在国际上zui盛行的免疫检查拟合办法是“四参数逻辑拟合”，用这种拟合办法通常能够对比的反映浓度和吸光度的曲线，从而进一步对比的取得样品中待测物质的浓度值。但咱们做免疫检查很少有时候能够有这么抱负的情况，标品浓度和相应OD值通常是"S"型的曲线，这时就不能用直线拟合的办法了，而对拟合办法进行挑选即是必要的了。

ELISA试剂盒枢纽在于你的标准曲线做到了S形的哪一部分，你想检查的样品浓度在曲线的哪一部分。ELISA试剂盒当然，假设用于定量，仍是在中心一段较好。但建模型是一回事，而用它来定量是另一回事。这些办法当然没有一种办法能够通用，但也都能够用。但并不是说它即是的。事实上不仅是ELISA，其它良多生物学反响都是S形曲线，也都能够用Logistic曲线拟合。