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清风拂过十里亭，踏过春雪只待君。
来自索邦大学、法国国家科研中心和国家自然历史博物馆的研究团队，通过宏基因组测序与机器学习（machine learning）相结合的方式，分析Tara Oceans科考项目收集的大量海洋微生物数据，以预测特定环境条件下浮游生物的基因构成，并最终实现预测气候变化对海洋微生物影响的目的。
目前宏基因组测序可以对海水样本中大部分核酸（DNA、RNA）进行测序，并以此标记主要由微生物组成的浮游生物群落，这为探索环境因素对浮游生物群落组成的影响提供了可能。相关研究结果在《自然通讯》杂志发表。
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