安捷伦科技（NYSE：A）宣布，印度孟买印度理工学院和澳大利亚QIMR伯格霍夫医学研究所的研究人员已经开发出一种快速方法可用于区分COVID-19阳性患者，预计一些患者会出现严重症状，而另一些可能只出现轻微症状的患者。这种分类算法发表在《分析化学》杂志上，此种基于血浆的红外光谱，是在安捷伦Cary 630FTIR光谱仪上获得的。

　　COVID-19病毒在不到18个月的时间里感染了220个国家和地区的2亿多人，使许多医疗保健系统不堪重负。呼吸机和医院病床等资源的需求一直极高，短缺的话会危及重病患者的生命。然而，并非所有COVID-19患者都出现需要重症监护的症状。根据严重程度对患者进行早期识别和优先（分流）有助于释放资源并改善患者治疗效果。这项研究有可能为面临关键资源决策的卫生保健工作者提供重大支持。

　　在这项研究中，研究人员从孟买的160名COVID阳性患者身上收集了血浆的红外光谱（130例作为模型开发培训，30例作为模型验证的盲测试集）。这些光谱配备有衰减全反射 （ATR） 取样模块，揭示了严重和非严重 COVID-19 患者样本之间的细微但可观察到的差异，收集在 Cary 630 FTIR 光谱仪上。

　　QIMR伯格霍夫精密与系统生物医学研究小组负责人、该研究的首席科学家之一Michelle Hill副教授解释说：“我们发现，严重不适的患者的红外光谱存在可测量的差异。特别是，与糖和磷酸盐化学组相对应的两个红外区域以及特定类型的蛋白质中发生的原发性胺存在差异。基于这些差异，开发并测试了多变种统计模型。"

　　印度孟买理工学院的Sanjeeva Srivastava教授补充说："我们还发现，糖尿病是导致这组患者严重不适的关键预测因素，因此我们将年龄、性别、糖尿病和高血压等临床参数输入算法。然后，我们测试了来自孟买的另外30组患者的血液样本的算法，发现该算法在预测哪些患者将患重病方面具有69.2%的特异性和94.1%的灵敏度。然而，与仅基于年龄、性别、高血压和糖尿病等临床危险因素的预测相比，它确实导致更多的'误报'。"Sanjeeva Srivastava教授进一步解释说："我们希望通过更多的检测，能够减少这些误报。"

　　安捷伦分子光谱学部门研究与发展部副总裁Andrew Hind表示："我们对这项研究感到非常兴奋，很高兴支持研究人员与COVID-19病毒作斗争，为这项研究提供了Cary 630 FTIR光谱仪。他们的工作突出了ATR-FTIR光谱学在COVID-19和传染病研究方面的潜力，我们将继续支持这一领域的研究。"

　　安捷伦Cary630FTIR光谱仪是研究人员在全球高影响力的研究中使用的可靠的多功能仪器。其超紧凑的外形、简约和易于使用使其成为许多设置和场景无缝部署的理想之选。它特别适合用于传染病研究和生物样本调查。它可以与强大的多元统计分析配合使用，使研究人员能够将光谱信息与定性、宏观属性联系起来。

　　关于安捷伦科技

　　Agilent 是生命科学、诊断和应用化学品市场的领导者，提供创新的技术解决方案，为研究人员最具挑战性的科学问题提供可信的答案。2020 财年，公司实现收入 53.4 亿美元，在全球拥有 16，400 名员工。有关安捷伦的信息可在 www.agilent.com 获得。