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CART的全称是分类和回归树,既可以做分类算法,也可以做回归。决策树的优缺点:优点:1.可以生成可以理解的规则。2.计算量相对来说不是很大。3.可以处理连续和种类字段。4.决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要缺点:1. 对连续性的字段比较难预测。2.对有时间顺序的数据,需要很多预处理的工作。3.当类别太多时,错误可能就会增加的比较快。4.一般的算法分类的时候,只是根据一个字段来分类。