最近，教育心理学家罗纳德·贝格托（Ronald Beghetto）以一种引人注目的方式引领一群研究生和教育专业人员，与一系列以创造力为中心的聊天机器人进行了交流。这些聊天机器人由贝格托设计，即将托管在亚利桑那州立大学（ASU）设立的平台上。
这些机器人使用与ChatGPT相同的人工智能（AI）技术，目的是通过扮演不同的角色来激发创造力，例如故意挑战某人的假设。参与者包括学生与聊天机器人讨论论文主题，讲师们探讨如何设计课程。
反馈非常积极，与ChatGPT相比，参与者发现这些聊天机器人更实用。贝格托的聊天机器人似乎赢得了学术圈的青睐，引发了对这一技术在教育中应用的浓厚兴趣。然而，随着ChatGPT在教育中的使用不断增加，一些教育者开始担心这可能使学生更容易在作业中作弊。
尽管存在这些担忧，贝格托等人认为大型语言模型（LLMs）的潜力远远超过风险。他们认为，将LLMs用于阅读和总结大段文本可以为学生和教师节省时间，使他们能够更专注于深入讨论和学习。
与此同时，一些教育者认为ChatGPT等LLMs可以作为“思维伙伴”，可能比人类导师更经济，而且随时可用。然而，一些问题仍然存在，包括学生可能滥用这些技术，以及隐私问题可能会阻碍学生充分利用LLMs。
尽管面临挑战，一些研究人员、教育工作者和公司看到了ChatGPT及其LLM技术的潜在巨大价值，并在教育中进行实验。他们使用ChatGPT的替代品，努力减小不准确性和幻觉，并提高LLMs的主题特定知识。
在教育工具领域，一些公司推出了基于LLM技术的商业助手，如MagicSchool和Eduaide，帮助学校教师规划课堂活动和评估学生作业。一些大学也在尝试使用AI工具，如PyrEval，通过读取文章并提取关键思想来帮助评估学生的写作。
尽管在教育中使用AI面临一些挑战，包括隐私和信息偏见，但研究人员和教育工作者仍然希望充分发挥这些技术的潜力。他们呼吁社会助力学生理解LLMs的优势和风险。对于ChatGPT及类似技术，教育领域正在不断寻找最佳实践，以确保其在教育中发挥最大的积极作用。
首页
