分析测试百科网

搜索

分析测试百科网 > 行业资讯 > 微信文章

IF10! 吉凯助力福建医科大学附属第一医院研究团队揭示HBV感染自然进程中的蛋白特征及潜在生物标志物

吉凯基因
2022.8.03

目前,确定慢性HBV(乙型肝炎病毒)感染的患者何时开始抗病毒治疗是一个有争议的问题。其中一个关键原因是区分慢性HBV感染自然进程的生物标志物开发不充分,不能满足临床实践需要。

福建医科大学附属第一医院研究团队在Materials Today Bio(IF:10.761)上发表了题为“Proteomic characterization of the natural history of chronic HBV infection revealed by tandem mass tag-based quantitative proteomics approach”的文章,揭示了慢性HBV感染自然进展过程中患者血清中的蛋白质变化,以期找到相关的生物标志物。吉凯基因提供了TMT蛋白质组学服务。

研究背景

考虑到丙氨酸氨基转移酶(ALT)、乙型肝炎E抗原(HBeAg)、HBV DNA水平和肝脏炎症出现的情况,慢性HBV感染的自然史(自然进程)可大致分为四个阶段:

1. 免疫耐受(IT)或HBeAg阳性慢性感染;

2. 免疫反应性HBeAg阳性(IA)或HBeAg阳性慢性肝炎;

3. 非活跃HBV携带状态(IC)或HBeAg阴性慢性感染;

4. HBeAg阴性慢性肝炎(ENH)。

其中,IA和ENH患者应该进行抗病毒治疗,而IT患者则不宜进行抗病毒治疗。但部分IT患者表现出和IA类似的特征,这一部分也应进行相应的治疗干预,以防止更严重的疾病进展。但在当前的临床实际中,有一些不确定的情况,使得医生很难判定是否进行相关干预治疗。本研究旨在寻找慢性HBV感染不同阶段的血液蛋白标志物,为临床干预治疗提供科学依据。

血清蛋白质组学分组策略

收集以上四类疾病阶段的病人血清样本,每10人的样本混合为1个样本。收集齐样本后(IT:2;IA:4;IC:2;ENH:2)先进行去高丰度蛋白,随后进行TMT蛋白质组学检测。

研究结果

1. 慢性HBV感染自然进程中的差异蛋白

血清TMT蛋白质组学(去除高丰度蛋白)共检测到了1162个蛋白。沿着慢性HBV感染进程,共筛选得到116个差异蛋白(DEP)。GO富集分析显示,这些DEP富集在免疫学过程包括白细胞介导的免疫、免疫响应和免疫效应过程。Reactome pathway分析显示,DEP主要映射到固有免疫系统和免疫系统。这些结果表明,慢性HBV感染不同阶段的蛋白表达变化主要聚焦在免疫病理过程。对226个DEP进行STEM趋势分析,共显示有20个表达趋势簇。其中,只有3个趋势簇具有统计学显著性,包括簇15:反映ALT(丙氨酸氨基转移酶)的表达;簇17:IT阶段最低表达以及簇18:ENH阶段最高表达。

2. 慢性肝炎和慢性HBV感染间的差异蛋白分析

研究者分析了慢性肝炎(IA+ENH)与慢性感染(IT+IC)之间的差异蛋白。热图显示了这两种状态下血清蛋白质特征的特异性。火山图展示了两组间的136个差异蛋白,包括130个上调蛋白和6个下调蛋白。和预期一致,很多酶在慢性肝炎组中高表达,包括ALT(丙氨酸氨基转移酶)和AST(天冬氨酸氨基转移酶)。Wiki Pathway分析显示,136个蛋白主要聚集在蛋白酶体降解、糖酵解/糖异生和氨基酸代谢途径。GSEA分析的结果和上述结果高度一致。尤其是,聚类分析显示属于蛋白酶体途径的两个蛋白酶体激活亚基1(PSME1)和蛋白酶体亚基α7(PSMA7)显示了最高表达。因此,研究者用ELISA检测了血清中的PSME1和PSMA7,结果和蛋白组学的结果一致,相比于慢性感染组,PSME1和PSMA7在慢性肝炎中高表达。总体,这些结果表明蛋白酶体通路是最显著上调的通路,而PSME1和PSMA7在慢性肝炎中高表达。

3.IA(免疫反应性HBeAg阳性)和IT(免疫耐受)之间的差异蛋白分析

IA(免疫反应性HBeAg阳性)和IT(免疫耐受)的患者有高水平的HBV DNA,但是ALT水平则波动较大。为了进一步研究蛋白变化,研究者比较了IA组和IT组的蛋白表达法。火山图展示了两组间的119个差异蛋白,包括105个上调蛋白和14个下调蛋白。特别地,CD163是上调最显著的蛋白。CD163在IA组中的高表达也得到了ELISA实验的验证。总体上,慢性HBV感染的患者血清与健康人相比有更高的CD163水平。KEGG和GSEA分析表明,蛋白酶体途径是最显著上调的通路。研究者用ELISA检测了血清中蛋白酶体途径相关蛋白,与蛋白质组学结果一致,与IT患者相比,IA患者表达高水平的PSME1、PSMA7、PSMA6和PSMB10。慢性HBV感染的不同阶段比健康人高表达PSMA6。总体,这些结果表明,相比于IT阶段的患者,IA阶段的患者高表达CD163和多种蛋白酶体相关蛋白。

4. IT(免疫耐受)和非活跃HBV携带状态(IC)之间的差异蛋白分析

IT和IC阶段没有或只有很小程度的炎症坏死或纤维化,但它们具有不同的病毒载量。火山图展示了IT组和IC之间的50个差异蛋白。这50个差异蛋白的KEGG分析显示主要富集在糖酵解/糖异生途径。特别地,聚类图显示EEF2(elongation factor 2)是最显著上调的蛋白,而MOYC和EFNB2是最显著下调的蛋白。由于缺少EEF2的ELISA试剂盒,作者检测了热反应蛋白12(HRSP12)的水平,该蛋白在IT阶段也显著增加。在慢性HBV感染的不同阶段,皮尔森相关性分析显示EFNB2水平与HBeAg、HBV DNA和HBsAg水平呈负相关。HRSP12与HBeAg、HBV DNA和HBsAg呈正相关。

5. ENH(HBeAg阴性,慢性感染)和IC(非活跃HBV携带状态)之间的差异蛋白分析

ENH和IC阶段的特征是HBeAg阴性。研究者进一步比较了ENH和IC之间的蛋白质差异。火山图展示了两组间的55个差异蛋白,包括43个上调蛋白和12个下调蛋白。特别地,聚类图显示SOD2是最显著上调的蛋白。GSEA分析显示,ENH组只有糖酵解/糖异生途径是上调的。Wiki Pathway和KEGG分析显示,这55个蛋白主要富集在糖酵解/糖异生途径,包括FBP1和ENO1。STEM分析得到的簇18含有12种蛋白质,包括白细胞介素18结合蛋白(IL-18BP),其在慢性HBV感染的不同阶段显示出最显著的不同。接下来,研究者使用ELISA做了进一步验证。与IC患者相比,ENH患者表达高水平的SOD2、IL-18BP和ENO1。尽管FBP1在ENH患者和IC患者之间没有显着差异,但在HBeAg阳性患者中有比HBeAg阴性患者和健康对照更高的FBP1。

研究总结

本文,研究者对慢性HBV感染自然进程的患者血清进行了TMT蛋白质组学检测。随后,通过生物信息学分析筛选出差异蛋白(DEP)。最后,研究者通过酶联免疫吸附试验(ELISA)评估临床样本,验证了慢性HBV感染进程中的DEP。作者的结果提供了区分感染HBV不同阶段的潜在生物标志物,有助于开发新型生物标志物和治疗慢性HBV感染的靶标。

吉凯助力

本研究的TMT血清蛋白质组学由吉凯基因提供技术服务。

近期讲座预告

2022.8.10下午14:00 /

吉凯生物标志物解决方案,让小样本也能用机器学习啦!

直播时间:8月10日(周三) 14:00课程内容:

报告一:蛋白质组学在疾病标志物研究中的应用及方案设计要点主讲内容:

吉凯合作案例:6个样本发9分杂志?10个样本发10分杂志?

生物标志物方案设计的基本思路及高分因素

蛋白质组学技术选择:基于质谱的蛋白质组学 VS Olink蛋白质组学

报告二:基于机器学习的生物标志物筛选策略及生信结果的使用指导

主讲内容:

机器学习算法的应用及技术优势介绍

机器学习算法对样本数、临床表型数据的要求及输出生信结果介绍

机器学习算法输出的生信结果通常是如何进行专业的描述与使用的?

扫码报名啦~~

吉凯基因凭借多年在靶标筛选及验证服务领域的技术积累,建立的标准化 、工程化 、系统化的GRP平台,为中国研究型医生提供科研服务,加快科研成果转化。其中,多组学平台包含蛋白质组学平台和高通量测序平台:

·蛋白质组学平台拥有多台timsTOF Pro、Exploris 480高精度质谱仪,专业领先的Spectronaut Plusar、Mascot等分析软件,提供专业的4D、DIA、TMT、PRM、磷酸化修饰组、olink蛋白质组等检测服务,强大的机器学习算法、IPA分析、蛋白基因组分析服务,系统的生物标志物、分子分型、药物靶点、基因功能研究等解决方案,真正让广大研究型医生的科研工作更省心、更省力、更高效;

·高通量测序平台分为常规测序服务和单细胞测序服务:单细胞测序拥有10x和BD两个平台,提供单细胞RNA-seq、单细胞核测序、单细胞混样RNA-seq、单细胞TCR/BCR、单细胞(RNA+ATAC)、空间转录组测序等服务;常规测序服务提供meRIP-seq(m6A/m1A/m7G/m5C 等RNA甲基化修饰测序)、acRIP-seq(ac4C RNA乙酰化修饰测序)、ATAC-seq、Ribo-seq(翻译组测序) 、mRNA/miRNA/LncRNA/circRNA-seq、全转录组测序(两文库/三文库)、外泌体miRNA/LncRNA-seq、WGS/WES、WGBS、RRBS、BSAS等服务。

1.实验技术干货

2.蛋白质组学研究

3.腺病毒简介及应用

4.临床基础研究思路解析    

5.组织特异性腺相关病毒

6.单细胞测序    

7.慢病毒实验操作指南

8.悬浮细胞专用病毒

9.靶点设计/数据库教程

10.测序技术研究与应用

11.非编码RNA研究技术与应用

12.腺相关病毒选择/应用    

13.表观遗传研究

14.文章解析

15.国自然课题设计思路解析

16.生物信息分析及工具      

17.外泌体研究    

18.肿瘤免疫研究

19.高分文章  

20.吉凯病毒神经方向应用案例 

发布需求
作者
头像
仪器推荐
文章推荐