现任中国药科大学高性能计算中心主任,主要从事药学信息学、人工智能辅助病理诊断研究。目前致力于将深度学习运用于药品不良反应、中药物质基础及作用机制、数字病理诊断研究,积累了较为丰富的人工智能及医药大数据研究经验 正文 深度学习在医药领域命名实体识别中的研究进展 [摘要]医药领域中文本作为一种主要的信息载体,其非结构化特征导致很难利用计算机直接进行批量分析。...
信息抽取技术为文本挖掘、智能检索、智能对话、知识图谱、推荐系统等应用提供了基本的技术支持。近日,英伟达x量子位发起的NLP公开课上,英伟达开发者社区经理李奕澎老师分享了【使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务】,介绍了NLP、信息抽取、命名实体识别等相关理论知识,并通过代码演示讲解了如何使用NeMo快速完成NLP中的命名实体识别任务。以下为分享内容整理,文末附直播回放、课程PPT&代码。...
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