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研究者将认知科学的学科框架映射到现代逻辑的背景之中，得到认知逻辑(cognitive logic)的学科框架。在这个框架中，我们有哲学逻辑、心理逻辑、语言逻辑、人工智能的逻辑、文化与进化的逻辑以及神经系统的逻辑。认知逻辑是对现代逻辑的“重新洗牌”，适应于认知科学背景下逻辑学的发展。 第三，将心理逻辑安放在认知逻辑的合理框架内，心理逻辑取得了合理存在的理由。...
体现人工智能核心能力的四个关键词在一众与人工智能相关的词汇中，王海峰选出了四个词：理解、生成、逻辑和记忆。在他看来，这四个词所代表的含义，既是人工智能最核心的能力，也是通用人工智能系统应具备的最基本的能力。“比如大语言模型要创作一篇内容，它需要‘理解’创作主题，理清创作‘逻辑’，在‘记忆’中搜寻素材，并将对素材的理解融会贯通，最后‘生成’一篇合格的文稿。”...
王海峰举例说，编程、解题、做规划等也同样如此：“如果一个人工智能系统具备了很强的理解、生成、逻辑和记忆能力，它就可以完成许多不同的任务。” 显然，理解、生成、逻辑、记忆这四个关键词代表的含义，也正是贯穿于人类思考过程中的能力。王海峰认为，如今，大语言模型已经初步具备了这几个方面的能力，而随着这些能力越来越强，“就会让我们更快地走向通用人工智能”。 ...
基于模型的人工智能框架依赖于先前定义的规则、逻辑和算法，通过编程方式进行建模和决策。这包括符号主义和专家系统等方法。另一方面，基于数据的人工智能框架则侧重于利用大规模数据进行训练和学习，通过机器学习和深度学习技术从数据中发现模式和规律。这种方法的代表是神经网络和深度学习模型。这两种技术基础各自具有优势和适用场景，目前的人工智能发展往往将它们结合起来，以实现更强大和全面的智能能力。...
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