此次全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”分A、B组进行,其中A组进行颅内肿瘤电子计算机断层扫描(CT)影像以及核磁共振检查(MRI)影像判读;B组进行脑血管疾病CT、MRI影像判读以及血肿预测。 代表人类参赛的有哪些医生?...
HeartFlow应用的计算机视觉算法通过理解CT扫描中的医学影像数据,分析并构建患者心脏和冠状动脉的个性化3D模型。不过,生成出模型可不是终点,还需要修正和评测。受过训练的专业人员细致评估模型,判读生成的模型是否需要调整,保证成像数据模型的精度和准确性。因此,算法处理的图像越多,它们就越精确。政府支持目前,美国国家食品药品监督管理局已经批准了这一计划,它也得到了英国国家健康和临床研究所的支持。...
传统读片需要大量的人工判读,不同经验背景的医生往往有不同的标准,深度学习重建算法提供了均一的图像分析标准,有利于在非教学医院开展新的项目。“目前的深度学习模型是根据标准剂量CT图像训练的,可能超低剂量扫描的CT图像会有少许不同。不过深度学习框架不需要大的改动,根据超低剂量扫描的CT图像微调即可。可以预见,如果超低剂量扫描迅速发展,超低剂量扫描+深度学习重建算法也会迅速普及。”...
Cloud ECG 云心电云心电是互联网+医疗下,集智能判读、精准数据、心电监护于一体的智慧医疗解决方案。它通过云心电采集,将心电图传输至远程云心电会诊中心,借助互联网大数据和人工智能进行心电数据分析预判,并由会诊中心特聘专家提供诊断报告,回传至云心电采集点。...
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