本文件从术语、定义、管理要素、数据标注与质控、标注结果管理等多方面规定了肺结节CT影像数据管理、数据标注的具体规范。
T/CAB 0160-2022由中国团体标准 CN-TUANTI 发布于 2022-07-19,并于 2022-07-19 实施。
T/CAB 0160-2022在国际标准分类中归属于: 11.040.50 射线照相设备。
AI辅助肺小结节诊断系统包括以下几个流程:脱敏CT影像、肺轮廓识别、数据增强、肺块切割、结节检测网络和患者良恶性分类网络。如何获取高质量的更多标注数据是构建肺结节AI辅助诊断系统的突破口。他表示,无论AI技术有多发达,医生的专业储备及临床经验都是AI发展的根本。 上海胸科医院叶波博士在演讲中分享了他在AI肺结节筛查系统的经验和认识。...
回到底层,能够泛化的算法,始于标准化的和优质的数据。 比起影像科,病理科信息化还很初步。在基础层面,切片的制作与染色流程尚未实现标准化。不同制片方式、机器、不同的制片标准、技师,甚至不同的扫描,都会影响数字切片的效果。张洋介绍:样本在前处理环节需要规范和标准的质量控制,结合扫描等硬件设备的标准化配合,人工智能将会成为病理医生有效的辅诊手段。AI影像的经验已经说明:数据大于算法。...
研究团队对16名CT影像学表现为SSN的肺腺癌患者的手术切除样本进行单细胞转录组测序,同时整合了已经发表的6例癌旁样本(nLung)和9例进展性肺腺癌样本(mLUAD)的数据,通过典型相关分析(CCA)算法无偏的整合了nLung、SSN和mLUAD样本,一共获得了118,293个高质量的单细胞数据。...
首先,根据四位放射科医生的标注结果,从计算机断层扫描(CT)图像中截取以肺结节为中心,尺寸为64×64×64的像素单元;并训练pre-3D DPN模型提取卷积神经网络(CNN)特征。随后,采用随机森林特征选择算法滤除不相关的特征,并采用K均值聚类算法生成聚类标签。最后,使用具有新聚类标签的数据训练3D DPN对肺结节进行良恶性分类。...
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