实施内容:围绕数据全生命周期,鼓励企业基于自主开源框架、组件和工具的技术及产品研发,注重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据采集与加工效率,结合数据虚拟化、数据编织、数据湖、区块链、大模型语料生成等创新技术,助力实现数据高效采集、可靠存储、高速计算、直观展示等,推动大数据服务技术、产品和模式创新;支持企业参照《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,DCMM)国家标准,进行组织与人员...
但我们认为,隐私计算的真正价值在于,与API调用、第三方沙箱、数据脱敏等此前的数据保护方式相比,隐私计算在保障合规安全的同时,为大规模、跨机构的数据流通创造了条件。也即第二、三类场景。基于此,我们将隐私计算的价值划分为以下三层。其中,第二层指隐私计算技术将会大面积被镶嵌入大数据平台/AI计算平台,由软件集成商或自研隐私计算技术的各大技术厂商对外打包提供。...
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