T/SDDITAI 9003-2023
数据要素型企业评估规范

Data element-based enterprise evaluation specifications

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标准号

T/SDDITAI 9003-2023

发布

2023年

发布单位

中国团体标准

当前最新

T/SDDITAI 9003-2023

 

 

适用范围

1 范围 本标准规定了数据要素型企业的定义、分类以及评估数据要素型企业的资格条件、通用条件(业务 收入构成、数据守规程度、数据管理能力、数据技术能力、数据安全能力、数据创新能力、数据价值能 力、数据产品服务、企业诚信、经营环境)等方面的要求，也规定了数据要素型企业的评估要求以及监 督要求。 本标准适用于数据要素型企业的评估及监督活动。 2  规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 40685-2021 信息技术服务数据资产管理要求 3  术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 数据 data 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行 记载的物理符号或这些物理符号的组合。根据《中华人民共和国数据安全法》的定义，数据是指任何以 电子或者其他方式对信息的记录。 3.2 企业 enterprise 企业一般是专指从事生产、流通与服务等经济活动的营利性组织。本标准“企业”泛指所有各类单  位，既包括工商注册的公司、合伙企业、个人独资企业、集体企业，也包括科研事业单位、民办非企业、 社会团体等各类机构。 3.3 生产要素 production    factors 生产要素是指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源，是进行物质生产所必需的一切要素及其环境条件。生产要素主要包括土地、劳动力、资本、技术、数据等五类。 3.4 数据资产 data asset 数据资产是合法拥有或控制的，能进行计量的，为企业带来经济和社会价值的数据资源。 [来源：GB/T  40685-2021,3.1, 有修改] 3.5 数据要素型企业 data    production    factor    enterprises 数据要素型企业是指以数据为生产要素的企业，即把数据作为进行社会生产经营活动时所必须具备 的社会资源的企业。 数据要素型企业按照数据供求关系可分为需求型数据要素型企业、供给型数据要素型企业、混合型 数据要素型企业三类，按照数据业务特点可分为技术型数据要素型企业、服务型数据要素型企业、应用 型数据要素型企业。 3.6 需求型数据要素型企业 demand   type-data    production   factor    enterprises 需求型数据要素型企业是指其开展主营业务活动需要利用数据，对数据的依赖度超过50%。需求 型数据要素型企业也称消费型数据要素型企业。 3.7 供给型数据要素型企业 supply    type-data    production    factor    enterprises 供给型数据要素型企业是指其以提供数据或其衍生产品或服务为主要业务收入来源，收入占比超过 50%。供给型数据要素型企业也称生产型数据要素型企业。 3.8 混合型数据要素型企业 mixed    type-data    production    factor    enterprises 混合型数据要素型企业是指其开展主营业务活动需要利用数据，对数据的依赖度超过50%,同时 还提供数据或其衍生产品或服务为重要的业务收入来源，收入占比超过20%。 3.9 技术型数据要素型企业 technical     oriented-data     production     factor     enterprises 技术型数据要素型企业是指其提供数据技术相关的产品或服务，如开展数据采集、数据存储、数据 加工、数据传输、数据分析、数据管理、数据安全等业务的企业及提供数据相关技术产品研发、制造的 企业。 3.10 服务型数据要素型企业 service      oriented-data      production      factor      enterprises 服务型数据要素型企业是指其为数据利用与价值发挥提供第三方服务，如数据中介经纪、数据合规 咨询、数据质量评估、数据资产评估、数据安全评估、数据托管、数据公证、数据人才培训等业务的服 务型企业。 3.11 应用型数据要素型企业 application      oriented-data       production      factor      enterprises 应用型数据要素型企业是指其使用数据带来生产模式转变、产出效率提升等深度变化，如从事数字 金融、数字商贸、数字农业、智慧城市、智能制造等领域活动的企业。 3.12 数据依赖度 data dependency 数据依赖度是指企业对数据的依赖程度，数据依赖度可采用定量、定性两种方式描述： 定量方式：数据依赖度等于依赖数据的业务规模除以全部业务规模； 定性方式：数据依赖度采用德尔菲法评价，对应定量依次划分为五个等级： 等级　数据依赖度定性等级　数据依赖度定量区间　基本含义 5　非常高　100%～80%)　企业离开数据无法生存 4　高　(80%～50%)　企业离开数据导致生产经营困难 3　中　50%～30%)　企业离开数据对生产经营影响较大 2　低　30%～10%)　企业离开数据对生产经营影响较小 　非常低　10%～0%]　企业离开数据对生产经营基本无影响 3.13 数据赋能度 data enabling degree 数据赋能度是指企业利用数据实现赋能的深度，数据赋能度采用定性方式描述： 等级　数据赋能度定性等级　基本含义 5　使能级/数字文明级　企业充分发挥数据价值，使其充分赋能生产经营 4　挖掘级/管理赋能级　企业能够挖掘数据价值，支撑生产经营及决策 3　分析级/业务赋能级　企业能力利用数据诊断问题，展现分析生产经营效果 2　监测级/泛在联接级　企业利用数据记录生产经营过程事实 1　初始级/烟囱孤岛级　企业有数据但忽视数据存在，未利用数据支持生产经营活动 3.14 数据自给率 data    self-sufficiency    rate 数据自给率是指企业通过自身手段满足自身数据需求的程度，数据自给率等于自产自用数据的数据 量除以生产经营所需要的总数据量。 3.15 数据流转率 data self-sufficiency rate 数据流转率是指企业数据交易流通的程度，数据流转率等于自有数据中通过交易流通转出的数据量 除以自有数据的总数据量。 3.16 数据要素型企业评估 evaluation     of     data     production     factor     enterprises 依据本标准，对数据要素型企业的符合性进行评价。

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