差分隐私是一种可以在保护个人数据本身不对外泄漏的前提下实现数据处理的个人信息保护技术。差分隐私通过在数据中加入噪声,使得数据分析者很难判定某个个体数据是否存在于数据集中,从而保护个人数据隐私。近几年,伴随着技术的不断成熟,国内外差分隐私产业化应用的步伐明显加快,诸多数据安全企业、金融风控企业、电信企业等也纷纷拥抱差分隐私技术。作为缓解个人隐私泄露问题、实现数据价值流通的关键技术,差分隐私技术未来的发展前景非常广阔。为了进一步地推动差分隐私技术和产业发展,开展基于差分隐私的用户个人信息保护标准制定十分必要且急迫。
T/TAF 137-2022由中国团体标准 CN-TUANTI 发布于 2022-11-25,并于 2023-02-16 实施。
T/TAF 137-2022在国际标准分类中归属于: 33.050.01 电信终端设备综合。
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基于这样的商业逻辑,很多互联网公司倾向于尽可能大幅度、广覆盖地去采集更多个人信息并形成数据。这就是过度采集的原因。”刘典说。 反观消费互联网产业的商业模式,几乎都建立在基于个人信息的消费数据上,靠广告盈利也是众多APP免费的基础。通过采集信息对用户“画像”,其中的核心数据往往和个人信息中偏隐私性的信息高度相关。风险随之而来,毕竟数据被采集后,其具体应用场景难以预测。 民有所呼,法有所应。...
指软件提供一定的保护机制,确保用户在使用过程中不被追踪,以免信息泄露。目前,反跟踪技术具体包括抑制单步和中点中断、封锁键盘输入、设置栈堆指针等多种方法,分别从输出端和输入端降低数据被跟踪的风险。四是差分隐私工具。指运用算法确保用户在信息浏览的同时最大限度地减少软件记录个人信息的次数。差分隐私保护是保护隐私的重要方法之一,很多研究机构、第三方企业都在深度学习上运用差分隐私保护训练后的模型数据。...
中央网信办、工业和信息化部、公安部、国家标准委四部门指导开展个人信息保护提升行动之隐私保护专项工作。 经评审,10款产品和服务在隐私政策方面都有不同程度提高,做到明示其收集、使用个人信息的规则,并征求用户的明确授权。 微信、淘宝网、京东商城、支付宝、高德地图、百度地图、滴滴出行、航旅纵横等8款产品做到了向用户主动提示、并提供更多选择权。 ...
腾讯社会研究中心发布的报告显示,目前,手机APP越界获取个人信息已成为网络诈骗的主要源头,高达96.6%的安卓应用会获取用户手机隐私权限,而iOS应用的这一数据也高达69.3%。 北京市消费者协会的调查显示,有近九成的人认为手机APP存在过度采集个人信息,近八成的人认为手机APP上的个人信息不安全,七成以上的人认为网络平台在尊重和保护用户隐私方面做得不好。...
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