其智能频谱共享算法，RRU滤波器优化，以及抗干扰算法等技术都已得到了市场的考验，在此基础上把技术推向5G应用也是顺理成章的。 在5G时代，高速率，大连接，高可靠等多个特性促使了人工智能（AI，Artificial Intelligence）的繁荣，5G+AI大势所趋，使用AI的方式来进行智能化的频谱共享，更是时代的趋势。 ...
2015年，北京市科委开始迈入5G技术研发，主要研究5G新型传输技术，提出低复杂度、低用户间干扰的赋形算法以及干扰控制机制，研究密集小区间自适应协作算法；研究能够满足各种服务要求的低复杂度基于量子优化算法和图模型的协作迭代检测算法；研究分布式协作场景下及时高效的协作测量与反馈方案以及密集小区部署场景中以用户为中心的高效资源管理方案；推动了5G传输技术和应用场景的快速落地。...
从而性能的优化和问题的解决只能靠每个器件在宽带和毫米波频段的良好设计优化来保障。 对于测试验证设备则需要具有全面的功能和更好的性能以确保正确呈现诸如星座图、EVM、杂散功率、杂散泄露、占用带宽和邻道功率比等的测试结果。...
2. 5G带来的多天线和新的射频指标要求 从智能手机系统架构上来看，5G需求更高的数据速率，需要更多的天线。这些天线包括多频带载波聚合、4x4 MIMO与Wi-Fi MIMO。从而带来了在天线调谐方面、放大器线性和功耗，还有其他系统干扰方面上的挑战。例如，在4G时代，市场比较关注放大器的ACPR指标。 ...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证：京ICP证110310号