研究方向 · 主要从事强化学习、智能博弈、智能规划、兵棋推演技术、贝叶斯理论的研究,在指挥控制、智能辅助决策方面取得重要创新突破。 · 瞄准复杂对抗环境下多智能体智能决策问题,提出构建兵棋推演环境中辅助决策的“最强大脑”——“战颅”。...
它将使用概率模型来概括新的场景,并且使用数据来驱动策略的修改,以适应环境的变化;用强化学习来处理不确定因素;用博弈论来在多智能体场景(multi-agent setting)中估测人类与人工智能的意图行为。 目前 Prowler.io 还在优化他们的平台架构,最终的平台架构会包含学习引擎和决策引擎两个部分。...
届时,欧洲科学院外籍院士、北京大学前沿计算研究中心主任邓小铁,伦敦大学学院计算机系教授汪军等多位国内外智能决策领域有影响力的学者,将围绕“人工智能与博弈论的相互作用”“多主体学习”等主旨各自展开长约50分钟的演讲,报告内容涵盖强化学习、多智能体系统、博弈论等研究领域。...
42018AAA0102600基于异构融合计算模型与架构的心脑血管诊疗人机协同介入技术智能平台首都医科大学附属北京天坛医院42018AAA0102700地外探测无人系统自主智能精准感知与操控北京控制工程研究所32018AAA0102800无人系统自主智能精准感知与操控清华大学32018AAA0102900自主智能体的灵巧精准操作学习与典型场景验证清华大学52018AAA0103000自主智能体灵巧精准操作学习方法研究与验证中国科学院自动化研究所...
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