附件关于举办2022第25届软博会暨首届中国数据治理年会的通知关于DCMM《数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)》(GB/T 36073-2018)国家标准是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。...
在自动化标注能力方面,马东升表示,平台目前支持绝大多数工况、天气、车道情况下的AI辅助标注,自动化标注精准率可满足大规模交付需求,部分场景在自动化标注辅助下可提升数十倍的标注效率。 “自动化标注要解决的是行业里不同客户、车型、路段、场景的自动化识别问题,这意味着自动化标注的AI模型同样需要海量且高质量的数据进行喂养。”...
实施内容:围绕数据全生命周期,鼓励企业基于自主开源框架、组件和工具的技术及产品研发,注重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据采集与加工效率,结合数据虚拟化、数据编织、数据湖、区块链、大模型语料生成等创新技术,助力实现数据高效采集、可靠存储、高速计算、直观展示等,推动大数据服务技术、产品和模式创新;支持企业参照《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,DCMM)国家标准,进行组织与人员...
基于行业实践,结合数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)、数据安全能力成熟度模型(DSMM)、数据安全合规等相关指导文件构建了完善的数据资产管理框架,从数据资源到数据资产各环节提供综合服务。在入表前为企业提供资产盘点、质量评估、价值评估、安全评估服务;在入表中提供数据分类、入表流程、列报与披露等咨询服务;在入表后提供持续的定期价值评估等服务。...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号