研究人员称,其已将内存电路集成到可编程处理器架构中。“如果以前的芯片是强大的引擎,新芯片就是整车。” 普林斯顿大学研制的新芯片主要用于支持为深度学习推理算法设计的系统,这些算法允许计算机通过学习数据集来制定决策和执行复杂的任务。深度学习系统可指导自动驾驶汽车、面部识别系统和医疗诊断软件。...
为展示BORN的能力和原理,研究团队提供了一个相对复杂的依赖于情感的机器人创作和演奏应用,该应用程序需要人形机器人根据情感感知来进行音乐创作和演奏,这要求BORN提供视觉情感识别、乐曲序列学习与生成、知识表征与推理、运动控制等认知功能。基于这些功能,BrainCog支持人形机器人实现了视觉(情感)识别、情感依赖的音乐创作模块和人形机器人乐曲演奏。...
此轮人工智能的迅速崛起得益于深度学习在自然语言、计算机视觉和机器人等领域的成功应用。ChatGPT的本质是以“共生则关联”对海量数据进行深度学习,挖掘出关联统计性,形成合成语言语境下的对话能力。相较AlphaGo,ChatGPT的特殊之处在于商业化应用、不开源。由于后者基于深度神经网络模型,因此这一数据驱动学习机制不可避免存在不可解释、数据依赖和逻辑推理弱等不足。...
AWS自研AI芯片版图包括推理芯片Inferentia和训练芯片Trainium。2018年底,AWS推出自研AI推理芯片Inferentia,可以以低成本在云端运行图像识别、语音识别、自然语言处理、个性化和欺诈检测等大规模机器学习推理应用程序。 “运行机器学习的速度和成本——最理想的是深度学习——是企业的竞争优势。...
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