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ERNIE 模型本身保持基于字特征输入建模,使得模型在应用时不需要依赖其他信息,具备更强的通用性和可扩展性。相对词特征输入模型,字特征可建模字的组合语义,例如建模红色,绿色,蓝色等表示颜色的词语时,通过相同字的语义组合学到词之间的语义关系。此外,ERNIE 的训练语料引入了多源数据知识。除了百科类文章建模,还对新闻资讯类、论坛对话类数据进行学习,这里重点介绍下论坛对话建模。...
在嵌入身份语义的编址和分配方法中,我们遵循这样的原则:(1)局域网内用16位短地址通信避免带宽浪费;(2)身份标识分级,可支持资源寻址聚类,有效降低寻址复杂度;(3)具有可压缩特征,适用于带宽资源受限的有损网络和组播业务;(4)地址分配由网关自动完成,人工配置工作量较低。...
在嵌入身份语义的编址和分配方法中,我们遵循这样的原则:(1)局域网内用16位短地址通信避免带宽浪费;(2)身份标识分级,可支持资源寻址聚类,有效降低寻址复杂度;(3)具有可压缩特征,适用于带宽资源受限的有损网络和组播业务;(4)地址分配由网关自动完成,人工配置工作量较低。...
表3 协议转换与无感知转发的区别有研究提出了一种基于协议无感知转发的路由机制,在多归属场景中它可以将数据包重定向到多个目标地址。它补充了SDN传输路径动态切换能力,使目的地能够根据网络资源状态调整包接收速率。此外,为了在感知设备级环境过程中帮助协议无感知转发,有研究在其通用结构中增加了状态参数字段。它还包含了一种用于流表查找的直接流表项匹配策略,使协议无感知转发能够以时间优化方式检查设备状态。...
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