找不到引用DB53/T 497-2013 烟草及烟草制品 主要化学成分指标 近红外校正模型建立与验证导则 的标准
结果表明:烟丝近红外光谱的主成分得分图交叉重叠,区分不明显,PCA无法识别出5种牌号的成品烟丝;烟丝近红外光谱经MSC+FD预处理后的PLS-DA模型可达到较好的识别效果,校正集和测试集的分类识别正确率分别为100%和98.3%;烟丝近红外光谱经MSC+SD预处理后的OPLS-DA模型的识别效果最好,模型参数R2X、R2Y和Q2分别为0.485、0.907 和0.748,近红外光谱的校正集和测试集的分类识别正确率均为...
李向阳等以不同成熟度烤烟叶片为研究对象,开展了室内光谱红边参数研究,研究表明红边位置是预测烤烟叶片成熟度精度较高的指标,红边位置位于 693-695nnl。刘国顺等利用冠层光谱估测烟草叶面积指数和地上生物量,筛选出相应的特征变量为 Rg/Dr。蒋锦锋等以烟草为研究对象,应用近红外光谱技术建立了烟草主要化学成分的快速、无损检测方法。 ...
.李晓云[18]等人采用便携式近红外光谱仪,结合偏最小二乘回归法,研究了牛奶脂肪、蛋白质和干物质含量的测定方法,建立了近红外漫反射定量分析模型. 2.1.2 作物育种(蛋白质) 近红外光谱技术可通过直接测定植物中各种化学成分变化来间接测定各抗性指标,可进行快速简便地分析各种资源材料和筛选育种材料,为快速筛选高质品种和作物育种提供了技术支撑. ...
,建立了近红外漫反射定量分析模型.2.1.2 作物育种(蛋白质)近红外光谱技术可通过直接测定植物中各种化学成分变化来间接测定各抗性指标,可进行快速简便地分析各种资源材料和筛选育种材料,为快速筛选高质品种和作物育种提供了技术支撑.早在1978年,Williams[19]等已在豆类育种中,建立了7种豆的蛋白和水分的NIRS定标方程,取得较好的相关性.2004年,Tigabu利用单个种子近红外投射光谱鉴定和筛选饱粒种子...
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