机器学习能支持从自动维护、到泄漏监控、再到流程优化、设施管理乃至发电、配电效率等多个方面。一些人工智能工具可以提前36个小时预测风向，进而优化风电场运行，减少弃风现象。人工智能可以选择并优化可再生能源的开发利用，将各种类型的可再生能源发电节点、基地等环节链接起来，调节平衡供需。 工业制造、交通运输、建筑、消费品、公用事业等领域都可以利用人工智能收到减碳效果。 具体做法是，先进行碳排放监测。...
统筹当前和长远 构建低碳技术创新体系 值得关注的是，基于我国各重点行业碳排放基数和到2060年的减排需求预测，《实施方案》系统提出科技支撑碳达峰碳中和的创新方向，统筹低碳科技示范和基地建设、人才培养、低碳科技企业培育和国际合作等措施，推动科技成果产出及示范应用，为实现碳达峰碳中和目标提供科技支撑。...
结合产业发展方向预测区域碳排放趋势，设定“碳达峰、碳中和”实现前不同阶段技术路线的侧重点，协助主管部门完成区域重点行业“碳达峰、碳中和”形势的预测和分析。 在碳排放清单核查、产品碳足迹核查的基础上，摸清碳排放基数和具体排放情况，针对企业的排放特点，协助企业制定“碳达峰、碳中和”技术路线图，并制定逐年减排目标。 ...
统筹当前和长远 构建低碳技术创新体系 值得关注的是，基于我国各重点行业碳排放基数和到2060年的减排需求预测，《实施方案》系统提出科技支撑碳达峰碳中和的创新方向，统筹低碳科技示范和基地建设、人才培养、低碳科技企业培育和国际合作等措施，推动科技成果产出及示范应用，为实现碳达峰碳中和目标提供科技支撑。 ...
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