例如，层间不连续工具可用于自动提取路面结构层中裂缝和混凝土错台等地下特征信息，并显示出来，可作为裂缝病害识别的辅助工具。与基于图像识别的人工智能自动识别地下病害系统不同，层间不连续分析工具是完全基于雷达反射信号特征提取裂缝病害的一种分析方法。...
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根据对此类产品的调查，存在的主要问题包括：(1)目前设备主要能识别裂缝类病害，对于拥包、沉陷等三维病害尚不能准确识别；(2)后处理工作量较大，由于此类产品尚不能实现破损的自动识别，误判、漏判率较高，如易将距面污染判别为坑槽等，因此需由人工后期逐图判读，造成处理时间过长：(3)人为及天气因素对于测试结果准确性有一定的影响，如不同天气状况下识别的效果均不一样。...
病害识别#基于三维雷达图像数据，识别道路病害#雷达图像自动识别系统是基于人工智能模型自主开发的路面结构内部损伤识别系统，模型经过近25000km·测道的雷达图像数据训练，识别准确率达95%以上，识别区域与病害区域交并比（IOU）大于90%，结果准确可靠。...
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