非常抱歉,我们暂时无法提供预览,您可以试试: 免费下载 T/ZAI 19-2023 前三页,或者稍后再访问。
您也可以尝试购买此标准,
点击右侧 “购买” 按钮开始采购(由第三方提供)。
点击下载后,生成下载文件时间比较长,请耐心等待......
(十四)探索在科学研究领域示范应用 发展科学智能,加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。支持我市能源、材料、生物领域相关实验室设立科研合作专项,与我市相关科研机构和创新企业开展联合研发,充分挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据,研发科学计算模型,开展新型合金材料、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测,缩短科研实验周期。...
通过引入搜索结果,可以为大模型提供时效性强、准确率高的参考信息,更好地满足用户需求。在对话增强方面,基于对话技术和应用积累,文心一言具备记忆机制、上下文理解和对话规划能力,实现更好的对话连贯性、合理性和逻辑性。...
六大核心技术加持,文心一言落地水到渠成 文心一言是文心大模型家族的新成员,在文心知识增强大模型ERNIE及对话大模型PLATO的基础上研发,基于飞桨深度学习平台训练和部署,其关键技术包括,有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。...
药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常,一个药物的研发数据多达数千至数万页,而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方,如文献、ZL、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所面临的巨大挑战。 ...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号