GB/T 42018-2022
信息技术 人工智能 平台计算资源规范

Information technology—Artificial intelligence—Platform computing resource specification

GBT42018-2022, GB42018-2022


GB/T 42018-2022 中,可能用到以下仪器

 

布鲁克OPUS8.5红外光谱分析软件  64位架构

布鲁克OPUS8.5红外光谱分析软件 64位架构

布鲁克(北京)科技有限公司-光谱仪器

 

 Agilent DDR 机器人

Agilent DDR 机器人

安捷伦科技(中国)有限公司

 

人工智能培训模型母猪

人工智能培训模型母猪

北京布拉德科技发展有限公司

 

Suzy人工智能培训模型母猪

Suzy人工智能培训模型母猪

北京布拉德科技发展有限公司

 

德国徕卡 LAS X软件平台 面向生命科学应用

德国徕卡 LAS X软件平台 面向生命科学应用

徕卡显微系统(上海)贸易有限公司

 

EO USB 3.0 CMOS 机器视觉相机

EO USB 3.0 CMOS 机器视觉相机

江阴韵翔光电技术有限公司

 

EO 机器视觉测微尺

EO 机器视觉测微尺

江阴韵翔光电技术有限公司

 

高清双HDMI USB相机

高清双HDMI USB相机

江阴韵翔光电技术有限公司

 

Juno+微型USB电脑连接器

Juno+微型USB电脑连接器

北京先锋泰坦科技有限公司

 

GB/T 42018-2022

标准号
GB/T 42018-2022
别名
GBT42018-2022
GB42018-2022
发布
2022年
发布单位
国家质检总局
当前最新
GB/T 42018-2022
 
 
引用标准
GB/T 17235.1-1998 GB/T 20090.2-2013 GB/T 41867-2022 GB/T 9813.3-2017 ISO/IEC 15948:2004
本文件规定了面向机器学习的人工智能平台物理计算资源(包含人工智能服务器、人工智能加速卡、人工智能加速模组)和虚拟计算资源的技术要求,描述了物理计算资源的测试方法。 本文件不对资源管理和调度提出要求。 本文件适用于面向机器学习的人工智能平台的设计和测试。

GB/T 42018-2022相似标准


推荐

自动化所与戴尔共建“人工智能与先进计算联合实验室”

此次与自动化所合作,共同建设“人工智能与先进计算联合实验室”,一期建设将以基础平台为核心,包括网络系统,高性能存储系统,以及CUP计算机群,及其驱动大规模大内存节点存储集群,实现计算资源与科研资源的强强联合,以期推动人工智能跨越发展,抢占新一轮科技革命制高点。   互联网和创新成为了中国经济增长和结构调整的新引擎,有着巨大的发展潜力。...

中国科大“融合计算平台”为智慧科研注入新动力

  中国科学技术大学(以下简称“中国科大”)网络信息中心负责的学校计算中心深入分析AI技术应用下,科研对计算与存储资源的需求变化,推进重大科研创新平台建设,升级建设最新一代中国科大“融合计算平台”,提升创新体系效能,成为智慧科研时代,科研数据基础设施建设的创新典范。  ...

计算机网络中心面向科学发现的基础性研究取得多项成果

中国科学院计算机网络信息中心人工智能部基于国产异构智能基础软硬件,满足材料计算、生命科学、金融、能源等学科科研需求,构建了服务多学科交叉融合的人工智能数据与计算应用服务平台。该平台作为智能化科学计算的基础设施简化并加速了人工智能模型和数据的迭代和流动,实现了大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和易用性开发支撑环境。  ...


GB/T 42018-2022 中可能用到的仪器设备





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号