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该研究第一作者、中国科学院上海微系统与信息技术研究所博士生刘孟玮表示,模拟环境的测试已证明智能机械手具备实战能力。一旦出现紧急灾害,智能机械手即可投入救援。目前智能机械手已经具备基础的仿生和传感器功能,相关研究团队还将深化研究,通过进一步提升传感器性能和精进算法,智能机械手未来还能够敏锐地捕捉人体的脉搏,进而判断其生命体征。...
随着“触嗅一体仿生智能机械手”进入工作状态,研究人员面前的电脑中,各种数据逐渐清晰起来。 这是该团队在测试新研制的触嗅一体智能仿生机械手,在此环境下,仿生机械手对包括人体在内的11种典型物体进行识别,触嗅联觉识别准确率达96.9%,较单一感觉提升了15%。1月10日,相关研究发表在《自然—通讯》上。 聚焦搜救难题 由地震、滑坡、塌方等掩埋事故造成的视觉感知障碍,给搜索救援带来了极大阻碍。...
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