具体来看,鼓励企业运用数字孪生、可靠性设计与仿真等技术开展新产品质量分析,实现关键质量指标的设计优化,应用人工智能等技术确定最优设计方案,提升智能化质量策划水平;支持企业应用数字化技术,实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理;推广全生命周期综合保障数字化和数字化供应链管理,提高质量保障水平;推动企业建立质量数据管理制度,运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析,深入挖掘质量数据价值...
卓越质量引导企业释放创新驱动潜能,缩短产品研制周期,降低过程质量损失,增强整体经营绩效,带动经济效益增长,实现成本最优化、效益最大化,在市场需求变化及技术迭代中始终保持竞争优势。 三、《实施意见》划分制造业企业质量管理能力等级的依据和考虑是什么? ...
该课题研究成果实现了我国复杂装备制造业产品数据管理的专业化、一体化和多阶段集成,通过统一产品数据模型、基于知识的协同创新研制模式等手段,极大增强了我国复杂装备产品的性能,缩短了产品研制周期,提高了装备产品创新能力,对于促进装备制造企业产品创新和服务创新,推动企业转型升级、迈向产业价值链高端具有重要意义。...
其中,虚拟企业是指通过全球供应链管理、面向服务的制造以及分布式制造资源管理等构建全球运营价值链,数字化企业是通过在产品概念、制造、维护和报废整个过程中,应用建模、仿真和知识管理,以实现更佳的产品生命周期管理。智能工厂是基于工艺自动化控制、规划、仿真和优化技术、智能设备互联与自主决策技术进行灵活制造和个性化制造,实现可持续制造。 智能制造标准体系框架初成 标准是智能制造能否成功的关键。...
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