可通用的专业领域人机交互方法针对多变输入信号,建立自动化多语种语言、图像、视频等多模态数据生成模型,发展可解释的多轮交互决策方法;建立机器学习和知识搜索的有效结合方法;探索新方法在不同专业领域场景中的应用。5. 下一代多模态数据编程框架发展面向超大规模多模态数据(文本、图像、视频、向量、时间序列、图等)的存储、索引、联合查询和分析方法。...
三大关键技术是多模态理解与生成的多任务统一建模、面向国产化软硬件的高效训练与部署、多模态预训练模型架构设计与优化。六大核心能力体现为多模态统一表示与语义关联、跨模态内容转化与生成、预训练模型网络架构设计、标注受限自监督模型学习、模型适配与分布式训练、模型轻量化与推理加速。 ...
中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)牵头研制首个面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型“空天·灵眸”(RingMo,Remote Sensing Foundation Model),旨在构建一个通用的多模态多任务模型,为遥感领域多行业应用提供一套通用便捷、性能优良的解决方案。...
加速大规模、多模态科研数据处理 当前,越来越多的科研项目已经在逐步使用人工智能技术,如通过 AI 预测蛋白质三维结构、发现新材料新药物,自动识别和分类天体等。由数据驱动的人工智能技术的运用,进一步加深了科学数据的核心要素地位,也对存储的IO读写性能、带宽、时延带来了更高的要求,同时还要求在多源异构数据之间实现快速转换与传输。 ...
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