在土壤样点离群样点探测中，大多数是基于域值实现的，如样本 平均值加减 n 倍标准差法、正态分位数图法和箱线图法。研究采用基于采样点数据累计频率的四分位数方法设定离群样点阈值，分析并剔除原始样点数据集中的离群点，分别生成 3 个去除离群样点的数据集。...
导 读离群值(outliers)是指在一份数据中,与其他观测值具有明显不同特征的那些观测值，也称为异常值。离群值的存在会对数据分析造成极大影响，因此当遇到一组数据中有少量outliers时,一般需要将其准确筛选出来并删除掉，以避免对正确的结果造成干扰。01如何筛选离群值 筛选离群值的方法有很多种，在代谢组学数据处理中箱形图和残差分析是较为常见的两种。...
可通过Hotelling''s T2或PC1的score plot（PC1的数据解释率最高）来判断（图3），通常红线之外的样本为严重离群点，需要进一步处理。PCA的离群点也可以分组来看，以减少组间的干扰，如下图4所示。但对于离群点，不建议简单粗暴地删除，因为离群点通常是有趣且值得深究的。...
但所测结果总会有大有小,如果数据中出现显著性差异,即有的数据特大或特小(称为可疑值或离群值),是否都能参加平均值的计算呢?这就需要用统计学方法进行检验,不得随意弃去或保留可疑值。取舍可疑值的方法很多,其中Q检验是一种简便易行、比较常用的方法。具体怎么检验,与可疑值的分布情况有关。可疑值的分布,一般可分三种情况: (1)在一组由小到大排列的数据中,一个可疑值分布于平均值的一侧‘。...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证：京ICP证110310号