KS B ISO 13379-2-2023
机器状态监测和诊断数据解释和诊断技术第2部分:数据驱动应用

Condition monitoring and diagnostics of machines — Data interpretation and diagnostics techniques — Part 2: Data-driven applications


 

 

非常抱歉,我们暂时无法提供预览,您可以试试: 免费下载 KS B ISO 13379-2-2023 前三页,或者稍后再访问。

您也可以尝试购买此标准,
点击右侧 “立即购买” 按钮开始采购(由第三方提供)。

 

标准号
KS B ISO 13379-2-2023
发布
2023年
发布单位
KR-KS
当前最新
KS B ISO 13379-2-2023
 
 

KS B ISO 13379-2-2023相似标准


推荐

变电设备运行状态智能诊断系统解决方案

6、系统管理部分系统管理部分主要包括,系统操作用户管理、系统赋权管理、设备数据交换装置注册、监测信息配置管理等。四、系统特色1、系统的整体架构网络分布式应用架构,中间设备交换装置来保证系统可以适应前端多种类型的信息采集单元。2、后台诊断分析中心具有自学习性,在实践应用中系统能提高诊断分析水平,现有的大量知识库保证系统投运之时已经具备相当的诊断水平。...

谛声科技获天使轮融资,用声学监测机器设备把脉看病

实时监控大型设备的工作状态,预防事故的发生,对于现代生产至关重要。随着大数据、人工智能技术的发展,预测性维护已经在全球试点推广,是工业4.0中国制造2025的重要组成部分。传统的监测方案方案包括了红外监测,超声波监测,震动监测与热敏监测等,近年来以声学监测为核心方案的出现,为行业提供了一种非接触式的技术路径。...

农业环境监测仪中多路图像采集系统的设计思路

农业环境监测仪的V4L2图像采集部分:V4L2重要接口函数和数据结构Video for Linux(简称V4L),是Linux中支持影像设备的一组API,它配合适当的视频采集设备相应的驱动程序,可以实现图像采集、AM/FM无线广 播、影像CODEC频道切换等功能。...

通过步态识别个体抑郁症的研究中取得进展

中国科学院心理研究所行为科学重点实验室研究员朱廷劭研究组使用微软Kinect智能体感设备采集被试的步态行为数据识别抑郁状态。Kinect智能体感设备具有无侵扰、低成本、易于使用的优点,能够以30 Hz采样率捕获人体25个躯体关节的三维坐标变化,且其在动作捕捉动作监测的有效性已被验证。该研究共招募了126名抑郁症患者121名健康者。...





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号