T/AI 126.4-2024
数据湖 第 4 部分：人工智能技术应用要求

Data lake Part 4:Technology requirements for AI applications

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标准号

T/AI 126.4-2024

发布

2024年

发布单位

中国团体标准

当前最新

T/AI 126.4-2024

 

 

适用范围

《数据湖 第4部分：人工智能应用技术要求》特色技术包括： （1）隐私计算安全技术 研究建立可追溯的数据安全保障机制，满足数据安全需求。研究基于联邦学习技术，解决数据不出域场景下的数据碰撞问题，提出数据全面融合，孵化高价值模型方法。基于可信执行硬件和其他加密技术，构建数据出域后模型孵化的安全可信环境，实现做到数据可用不可见，确保数据隐私、安全和合规。 （2）智能分级存储技术 考虑到冷热数据分层特性，一方面需大容量低成本的存储能力，另一方面训练中需快速数据检索能力。研究蓝光存储及磁光电一体化智能分级存储技术，将海量数据存放至低成本的蓝光介质，同时将训练数据预加载至高吞吐量的磁或电介质。此外，分级存储还考虑RAID高可靠性机制，对象自动复制能力和敏感数据加密服务，提升资源库健壮性，保障数据存储安全。 （3）分布式训练及推理技术 面对超大参数模型和海量数据给训练资源和时长带来的挑战，探索训练数据切片机制，通过数据并行、模型并行、混合并行等方式，集成上千GPU加速卡的并行计算模式，实现大规模分布式训练，并确保0.9+的线性扩容能力。同时，基于任务需求变化，自动调整资源配给，研究弹性可伸缩的推理架构，提升算法推理的弹性服务能力；开发兼容多种深度学习框架的推理服务工具，并适配多种国产化算力，实现了异构算力资源的统一调度。

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