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神经网络的最突出优点是能够在不确定的系统和变量关系中找到解。现在有许多学者将神经网络的方法应用于材料的疲劳-蠕变寿命预测,例如:Venkatech等人提出利用反向传播神经网络的方法来预测材料在(0.7~0.8)熔点下的疲劳-蠕变寿命;Srinivasan等利用神经网络的方法来预测316L(N)不锈钢在疲劳-蠕变交互作用下的寿命。...
应用:高温蠕变持久试验机测试对象主要是金属材料、合金材料以及高分子复合材料等,测试方法:在恒定的载荷和温度条件下,测试试样随时间延长产生的缓慢塑性变形和断裂现象,其中蠕变试验测定变形量随时间的变化,持久试验测定达到断裂持续的时间。...
应用:高温蠕变持久试验机测试对象主要是金属材料、合金材料以及高分子复合材料等,测试方法:在恒定的载荷和温度条件下,测试试样随时间延长产生的缓慢塑性变形和断裂现象,其中蠕变试验测定变形量随时间的变化,持久试验测定达到断裂持续的时间。...
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