近年来,随着计算机图像处理技术、人工智能方法、图像模式识别和多光谱识别等高新技术的发展,计算机图像处理技术也日臻成熟,已经广泛深入农业领域,其主 要应用集中于农作物种子资源检测、农产品分级、农业机器视觉、农产品长势检测、精细灌溉、农业环境监测仪等。 作为图像处理的前端,图像采集是一个重要的环节,它将对象的可视化图像和特征转化为能被计算机处理的数据。...
生成视频比生成照片难得多,因为除了正确生成每个像素之外,系统还必须预测它们会随着时间的推移发生怎样的变化。”最近,谷歌也发布了名为Phenaki的程序代码,可以将文本转换为时长几分钟的视频。这股热潮也可能给英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商带来提振,他们的图形处理器是训练和部署AI模型的理想选择。...
这增加了应用程序的复杂性和实施新的运行概念的难度,但不影响消息传输逻辑。图2 消息传递方法与飞行对象方法对比通过定义飞行对象应用程序接口,明确将业务逻辑与信息交换逻辑分开,可以避免消息传递方法的复杂性。在图2的右侧说明了这种方法。通过这种方法,空中交通管理应用程序访问一个定义明确的应用程序接口,该接口允许读取和写入飞行对象,并且信息交换逻辑封装在该应用程序接口中。...
特别是3D影像技术在工业控制、汽车自主导航中具有急迫的应用。2、智能视觉传感技术智能视觉传感技术下的智能视觉传感器也称智能相机,是近年来机器视觉领域发展最快的一项新技术。智能相机是一个兼具图像采集、图像处理和信息传递功能的小型机器视觉系统,是一种嵌入式计算机视觉系统。它将图像传感器、数字处理器、通讯模块和其他外设集成到一个单一的相机内,由于这种一体化的设计,可降低系统的复杂度,并提高可靠性。...
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