3 机器视觉检测中几种基本技术 311 训练系统 先将参考织物或图片的图像输入微机图像处理系统,选择并计算可表示图像特征的参数,以确定疵点或图形的分类指标,如灰度级,疵点或图形的面积,疵点在经纬向尺寸、形态等,是系统获得这些指标的标准。然后将所测试的织物输入,计算其各点灰度值及一些需比较的特征参数与标准比较,确定疵点或图形分类。...
颗粒图像分析仪是用显微镜放大颗粒,然后通过数字摄像机和计算机数字图像处理技术分析颗粒大小和形貌的仪器。 颗粒图像分析仪测试原理: 通过对颗粒数量和每个颗粒所包含的像素数量的统计,计算出每个颗粒的等圆面积和等球体积,从而得到颗粒的等圆面积直径、等球体积直径以及长径比等,再对所有的颗粒进行统计,从而得到粒度分布等信息。 ...
“了解大脑如何创建一个可视化的图像可以帮助因大脑故障而产生视觉障碍的人。” 计算神经生物学实验室的副教授Sharpee说,“解决这个问题的方法之一就是要弄清楚大脑皮层是如何处理视觉信息的。” 系统神经生物学实验室的教授Reynolds说,也许可以创造这样一个间接的方法帮助我们理解大脑的工作方式,就是建立与人类大脑类似的计算机系统。...
激光粒度仪显微图象法包括显微镜、CCD摄像头(或数码像机)、图形采集卡、计算机等部分组成。它的基本工作原理是将显微镜放大后的颗粒图像通过CCD摄像头和图形采集卡传输到计算机中,由计算机对这些图像进行边缘识别等处理,计算出每个颗粒的投影面积,根据等效投影面积原理得出每个颗粒的粒径,再统计出所设定的粒径区间的颗粒的数量,就可以得到粒度分布了。...
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