ISO 2854:1976由国际标准化组织 IX-ISO 发布于 1976-02。
ISO 2854:1976 在中国标准分类中归属于: A41 数学,在国际标准分类中归属于: 03.120.30 统计方法的应用。
本标准有修改采用的 中文版 GB/T 4889-2008 数据的统计处理和解释 正态分布均值和方差的估计与检验
处理方差与给定值的比较、方差的估计、两个方差的比较、两个方差的比率的估计以及具有已知或未知方差的均值的相同过程。 当观测变量的分布呈正态时,对于样本量不太小的(至少 5 到 10),当分布与正态分布相差不大时,技术对于随机抽取且独立的样本元素是有效的。 示例中简要介绍了验证正态性假设的技术。
图1.变量分类 在一篇文章中,对描述统计报告的得当有利于读者评估研究的适用性,下面小编给大家简单介绍一些描述统计常用的指标和图形工具:1. 算数平均值(Arithmetic mean):指一组数的平均值,用于反映总体数据的集中趋势。2. 方差 (Variance):将各个数据与平均数之差的平方相加再取平均,用来描述变量与均值的偏离程度。3....
理论上来讲,从既定的总体中按照既定的样本规模n,穷尽所有可能抽出的样本(不妨假设为NN),根据这些样本可以计算出NN个样本统计量值,把这些统计量值分组绘成直方图(X轴为分组的统计量数值,Y轴为落在某一分组区间内的频率),则这个直方图就反应了样本统计量的分布情况(即抽样分布)。既然是分布,当然就有均值和方差。如果所有可能的样本统计量值的平均值就是总体均值,这就是无偏估计。...
大部分的数据分析,都会用到统计方面的以下知识,可以重点学习:基本的统计量:均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布:几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本:了解基本概念,抽样的概念置信区间与假设检验:如何进行验证分析相关性与回归分析:一般数据分析的基本模型通过基本的统计量,你可以进行更多元化的可视化,以实现更加精细化的数据分析。...
大部分的数据分析,都会用到统计方面的以下知识,可以重点学习:基本的统计量:均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布:几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体和样本:了解基本概念,抽样的概念置信区间与假设检验:如何进行验证分析相关性与回归分析:一般数据分析的基本模型通过基本的统计量,你可以进行更多元化的可视化,以实现更加精细化的数据分析。...
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