ASTM D2244-07e1由美国材料与试验协会 US-ASTM 发布于 2007。
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基于三刺激值 X、Y、Z 和色度坐标 x、y 的原始 CIE 色标在视觉上并不统一。基于 CIE 值的每个后续色标都应用了加权因子，以提供某种程度的均匀性，以便颜色空间各个区域中的颜色差异将更接近可比。另一方面，在不同色标系统中评估的相同样本获得的色差不可能相同。为了避免混淆，只有在相同色标系统下获得的样本之间的色差或相关容差才应进行比较。对于样本的所有颜色，没有一个简单的因素可以用于将一个系统中的色差或颜色公差准确地转换为另一系统中的色差或公差单位。为了统一实践，CIE 在 1976 年建议使用两种颜色度量。 CIELAB 指标及其相关的色差方程已在涂料、塑料、纺织品和相关行业中得到广泛接受。虽然 CIELAB 方程尚未完全取代 Hunter LH、aH、bH 的使用，但除传统用户外，不再推荐使用这种较旧的量表，因此出于历史目的而包含在附录中。在本实践中也不建议使用 CIELAB 色差方程来描述较小和中等的色差（幅度小于 5.0 Δ E*ab 单位的差异）。强烈建议将此处记录的四个最近定义的方程用于 0.0 至 5.0 ΔE*ab 单位范围内的色差。颜色容差方程的用户发现，在每个系统中，将三个矢量色差分量求和为单个标量值对于确定样本颜色是否在标准的指定容差范围内非常有用。然而，为了控制生产中的颜色，可能不仅需要了解偏离标准的程度，还需要了解偏离的方向。通过列出色差的三个仪器确定的分量，可以包括有关小色差方向的信息。基于仪器值的颜色容差选择应与使用实践 D 1729 获得的色调、亮度和饱和度差异的可接受性的视觉评估仔细相关。此处给出的三个容差方程已针对纺织品的此类数据进行了广泛测试和塑料，并且已被证明在视觉判断的实验不确定性范围内与视觉评估一致。这意味着方程本身错误分类颜色差异的频率不大于最有经验的视觉颜色匹配器的频率。虽然色差方程和色容差方程通常应用于各种光源，但它们已被推导或优化，或两者兼而有之，以供在日光照明下使用。当使用其他光源进行计算时，可能无法获得与视觉判断良好的相关性。在日光条件以外的其他条件下使用容差方程需要根据实践 D 4086.1.1 目视确认同色异谱水平。该实践涵盖了基于仪器测量的颜色坐标的计算......
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