深度学习的表示理论和泛化理论研究卷积神经网络(以及其它带对称性的网络)、图神经网络、transformer网络、循环神经网络、低精度神经网络、动态神经网络、生成扩散模型等模型的泛化误差分析理论、鲁棒性和稳定性理论,并在实际数据集上进行检验;研究无监督表示学习、预训练-微调范式等方法的理论基础,发展新的泛化分析方法,指导深度学习模型和算法设计。2....
广泛而紧密的产学研用协同创新,也是我国IPv6发展的一个亮点。早在2003年中国下一代互联网示范工程CNGI启动时,产学研用各方紧密协作,实施了示范网络建设、技术研发、应用示范、设备研发及产业化等一系列项目。2010年,清华大学与中国电信成立了下一代互联网技术与应用联合实验室,开展IPv6的网络架构及关键技术研究工作,在技术、标准等方面取得了丰硕成果。...
近日,中国科学院生物物理研究所孙飞研究组发表综述文章,全面介绍了对核孔复合体(Nuclear Pore Complex,简称NPC)结构组装的最新认识。要知道,在现代生物学中,核孔(Nuclear pore)是一个著名的亚细胞结构,负责细胞核内外的物质运输。而NPC是目前已知细胞中最大、最复杂的蛋白质复合体。...
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