GB/T 4087.1-1983
数据的统计处理和解释 二项分布参数的点估计
Statistical interpretation of data--Point estimation of parameter in binomial distribution
GBT4087.1-1983, GB4087.1-1983
2009-01
- 标准号
- GB/T 4087.1-1983
- 别名
- GBT4087.1-1983
GB4087.1-1983 - 发布
- 1983年
- 发布单位
- 国家质检总局
- 替代标准
- GB/T 4088-2008
- 当前最新
- GB/T 4088-2008
- 本标准所用统计学名词见国标GB3358-82《统计学名词及符号》。设总体中的部分个体具有某种特性，p是总体中具有此种特性的个体的比率。例如p可以是批产品中不合格品的比率。从总体中随机地、独立地抽取若干个个体作为样本。本标准规定了基于这类样本，对总体的参数p作点估计的方法。 对有限总体，设其大小为N，样本大小为n。当抽取是有放回时，或当抽取是无放...
GB/T 4087.1-1983相似标准
推荐
用Excel对IVD二分类临床试验数据进行统计分析的方法举例
根据统计量的定义在表格中写入相应的公式进行统计。例如，灵敏度是临床诊断为“确诊”的受试者中考核试剂检测结果为“阳性”的比例，那么在灵敏度点估计格子就写入公式：“=K3/K5”同理，将其他点估计公式根据定义写到相应的单元格中。置信区间的计算有多种方法，对于二分类数据目前其可信区间按二项分布近似正态计算，在极端情况不够保守，因此推荐按照威尔逊置信区间计算方法进行计算[1]。...
单细胞RNA测序数据基因表达不同转化方法比较
残差前面提到，最接近UMI标记单细胞表达计数的统计模型是负二项分布，因此可以采用广义线性模型（GLM）对实际表达数据进行回归分析，以期达到Pearson残差最小化，而负二项分布参数均值通过每个基因拟合对应的斜率和截距以及单个基因放缩因子的log变换得到。...
R语言从入门到精通：Day13-R语言回归分析
基础模型构建R中可通过函数glm()(还可用其他专门的函数)拟合广义线性模型。它的形式与lm()类似，只是多了一些参数。函数的基本形式为（可以左右滑动哦: 1glm(formula, family=family(link=function), data=)其中参数formula和函数lm()中的用法类似，参数family则对应连接函数，不同的连接函数对应不同的回归模型。...
R语言从入门到精通：Day13
基础模型构建R中可通过函数glm()(还可用其他专门的函数)拟合广义线性模型。它的形式与lm()类似，只是多了一些参数。函数的基本形式为（可以左右滑动哦: 1glm(formula, family=family(link=function), data=) 其中参数formula和函数lm()中的用法类似，参数family则对应连接函数，不同的连接函数对应不同的回归模型。...