在环境监测或质控工作中,常需处理各种复杂的监测数据。这些数据经常表现出波动甚至在相同条件下,获得的实验数据也会有不同的取值。对此,可用数理统计的方法处理获得的一批有代表性的数据,以判别数据的取舍。1.数据处理的程序按照有效数字的规定,进行有效数字的修约和数值计算和检验,然后将数据列表。位数不能任意增删。2.正态样本异常值的判断和处理将上述计算和整理后的数据列入相应的表中进行数据异常值检验。...
2.正态样本异常值的判断和处理将上述计算和整理后的数据列入相应的表中进行数据异常值检验。所谓异常值是指样本中的个别值它可能是总体固有的随机变异性极端表现,属于同一总体。它也可能是由于实验条件和实验方法的偶然偏离所产生的结果。这种异常值与样本观测值不属于同一总体,应按数据统计规则进行判断和处理。(1)判断规则及处理程序判断规则通常有:Grubbs法、Dixon法、 Cochran法、偏度峰度法等。...
(Transformation):即进行Log或者Power变换,以消除异质性;Berg等人在2006年将这三类方法进行了总结:现对其进行解释和补充如下:Centering:常被称为中心化,将数据从均值附近变换到0值附近;对存在异方差的数据处理效果不佳;AutoScaling:常被称为零值标准化,Z-score标准化或UV(unit variancescaling)等;将数据变成均值为0,方差为1的数据集...
基于矩阵乘积态的学习算法结合了不同领域各自的优点:它不仅可以利用图形处理器(Graphic Processing Unit)高效地学习到模型参数,还可以在学习过程中灵活动态地调节模型的表达能力。此外,与传统的基于统计物理的生成模型(例如玻尔兹曼机)相比,玻恩机可以直接抽样产生无统计关联的样本,从而高效地生成新的数据或对数据补全。 ...
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