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传统智慧城市基础设施的闭环物联系统限制了物联数据在多域终端与系统间的共享,难以满足物联数据共享的隐私保护与合法可信要求。另一方面,现有城市基础设施物联网呈现多领域、跨主体部门的特点,各类闭环物联系统面临终端资源有限、数据复杂高维、信任依赖平台、隐私保护等问题,由此制约了采集、分析、管理和共享体系的安全扩展性。...
由于波导区域内的光场功率密度高,实验所需的控制激光功率相比块状晶体所需功率下降了约30倍。实验中演示了原子频率梳(AFC)以及低噪声回波恢复(ROSE)两种光量子存储方案,并通过参考光信号与存储器读出光信号之间的干涉,测定了存储保真度。两种方案对应的保真度分别超过99%和97%,表明这种可集成量子存储器具有很高的可靠性。 针对相干寿命受限的问题,一个有效解决方案是构造深低温(...
近日,中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode,解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题,实现了在多需求工业场景下的高效开发和准确预测,在漏洞检测、代码克隆检测等任务中得到了具体实践,并获得实际应用。 ...
由于波导区域内的光场功率密度高,实验所需的控制激光功率相比块状晶体所需功率下降了约30倍。实验中演示了原子频率梳(AFC)以及低噪声回波恢复(ROSE)两种光量子存储方案,并通过参考光信号与存储器读出光信号之间的干涉,测定了存储保真度。两种方案对应的保真度分别超过99%和97%,表明这种可集成量子存储器具有很高的可靠性。 针对相干寿命受限的问题,一个有效解决方案是构造深低温(...
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