在6组流式细胞仪数据集上测试了7种非监督方法(Accense、XShift、物象图、FlowSOM、Flow Means、Depeche和KMeans)和2种半监督方法(自动细胞类型发现和分类及线性判别分析(LDA))。研究还计算并比较了所有定义的性能度量,针对随机次抽样、不同样本大小以及每种方法的聚类数。LDA最精确地复制手册标签,但在内部评估中没有排名第一。...
3 临床性能评估计划及报告 市场后监控 和上市后性能跟进提交的材料应包括附录三中定义的上市后监督计划,这是一个积极主动和系统的过程,应定义适当的数据收集和分析方法并须在设备的生命周期内持续进行。对于已上市产品应包括过去5年的设备的销售、投诉和警惕数据。投诉数据应进行评估,而不是只列出。在适用的情况下,制造商还必须包括上市后性能跟进计划或说明为何不适用。...
由于不同的分类算法适用于不同的数据类型和场景,因此吉凯基因采用5种不同的经典分类机器学习算法,包括linearSVM(支持向量机)、RBFsv、RandomForest(随机森林)、GaussianNB(朴素贝叶斯)和Logistic(逻辑回归)进行特征集性能评估。通过比较多种算法的分类性能,可以得出分类模型的稳定性和可靠性评估。...
在每个器官系统内,再进一步分为子系统(如上呼吸道和下呼吸道),并将“全身”专门标记为一个系统,适用于全身性多器官疾病的情况。 模型训练和验证 来自问答模型的数据由混合分类变量和是/否形式的答案组成。因此,我们首先通过访问矩阵将分类和答案转换为统一的二进制特征。然后将数据随机分成训练组(包括总访问数据记录的70%)和测试组(剩余的30%)。...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号