找不到引用BS ISO 15836-1:2017 信息和文献.都柏林核心元数据元素集.核心要素 的标准
各地区、各行业、各企业纷纷加快数据要素领域的布局，围绕公共数据的开发利用、场内外数据交易、数商生态培育，数据要素价值释放的新热潮正在涌现。 “在数据要素应用推广过程中，应牢牢抓住业务发展的核心问题，深入分析数据应用的具体路径，鼓励数据要素相关技术研发创新，推动数据要素在业务贯通、数字决策方面的价值释放。”...
公司以先进的检测、信息化软件技术和产品为核心，为环境保护、工业过程、公共安全和工业安全提供分析测量、信息化和运维服务的综合解决方案，其水、气在线监测系统在国内工业过程和污染源在线监测领域处于领先地位，且后续项目运营维护、信息集成和安全监测系统方面发展空间广阔。...
探索价值与因果驱动的通用人工智能新路径研究，打造通用人工智能统一理论框架体系、评级标准及测试平台，研发通用人工智能操作系统和编程语言，推动通用智能体底层技术架构应用。探索类脑智能等交叉学科研究，通过大脑神经元连接模式、编码机制、信息处理原理研究，启发新型人工神经网络模型建模和训练方法。...
开发大模型开发人工智能大模型是“数据要素×科技创新”行动的另一个重要目标。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中提出，以科学数据支持大模型开发，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。...
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