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3声学模型声学模型是将语音信号的观测特征与句子的语音建模单元联系起来,即计算。我们通常使用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)解决语音与文本的不定长关系,比如下图的隐马尔科夫模型中。将声学模型表示为其中,初始状态概率和状态转移概率( 、 )可用通过常规统计的方法计算得出,发射概率( 、 、 )可以通过混合高斯模型GMM或深度神经网络DNN求解。...
研究团队通过设计覆盖所有407个汉语拼音音节以及汉语发音特点的语音库并同步收集脑电信号,构建了超过100小时的汉语语音-SEEG数据库。通过人工智能模型训练,该系统构建了针对汉字发音音节三要素(包括声母、声调和韵母)的预测模型,并最终通过一个语言模型对所有预测得到的元素进行整合,结合语义信息生成最可能的完整汉语句子。 研究团队对这一脑机接口系统在模拟日常汉语环境中的解码能力进行了评估。...
在最新研究中,研究人员用相对较小的数据集重建可理解的语音,表明模型可用有限的数据揭示大脑活动和语音之间的复杂映射关系。他们还对志愿者进行了听力测试,以评估合成单词的可识别性。结果表明,这项技术不仅正确识别出了单词,准确率高达92%到100%,还让这些单词像真实的声音一样被听得见和理解。 不过,研究人员强调,最新技术仍有一些局限性。他们的目标是仅根据人们的大脑活动来预测他们想说的完整句子和段落。...
从超过1.8万条录音中,科学家分析了非糖尿病和2型糖尿病个体之间在14个声学特征上的差异,这些特征包括音高和强度等人耳无法感知的变化。通过信号处理,科学家可以检测出2型糖尿病引起的声音变化,这些变化对于男性和女性是不同的。 “我们的研究突显了声音技术在识别 2 型糖尿病方面的巨大潜力,它可以改变医学界的筛查方式。目前的检测方法可能需要很多时间、旅行和成本,声音技术有可能完全消除这些障碍。”...
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