叶片是植物进行光合、蒸腾和呼吸作用的重要器官，叶片通过光合作用合成叶绿素，叶片的叶绿素有多少，可用叶绿素测量仪测量叶片中的叶绿素含量。叶片的生长发育状态直接关系到植株的生长发育。叶面积的大小影响光合效率及其物质的积累，测定叶片的面积是研究光合作用、物质生产及树体结构的基础，也是研究与植物叶片面积相关的生理生化指标首要解决的问题。
因此建立方便、准确的叶面积测定方法,有着极为重要的实用价值。目前常用的叶面积测定方法有网格交叉法、叶面积检测仪法、复印称重法、干重法、数字图像处理法等，这些方法各有利弊，如网格交叉法比较准确,但需要消耗大量的时间；叶面积检测仪法虽然具有快速、无损的特点，一般采用便携式叶面积仪对其进行测量，但对仪器的依赖性大，仪器的精度直接影响测量结果；而复印称重法则需要破坏性取样测定；数字图像处理法，其测量精度易受叶片平整度和摄像视角的影响，基于机器视觉技术的叶面积测量系统，会因叶片变形或叶面重叠而导致测量误差。近年来，利用数学模型来预测叶面积已成为十分普遍的方法，这种方法需要测量叶片的长度、宽度和叶片的面积，从而计算出一些与叶片指标相关的系数来估算其他样本的叶面积，目前对于羊草、番木瓜、西瓜、南瓜和瓠瓜、黄瓜、番茄、青椒、茎用莴苣、魔芋、节瓜、草莓、板栗、萝卜、水稻、玉米等的叶面积回归方程都有研究，但对于毛白杨不同无性系叶面积进行估算还未见报道。
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