本例中应用LIBS技术对12种人工添加CaCO3的面粉进行检测，确定Ca含量；由于人工添加Ca的面粉，其Ca/K比值较高，因此可通过Ca/K区分天然面粉及Ca添加面粉。Ca的检测极限为25.9ppm，Ca/K的检测极限为0.013。
将Libs系统检测结果与传统元素分析方法（原子吸收光谱法，AAS）结果做对照，表现出很好的一致性。
天然面粉与CaCO3添加面粉LIBS元素分析光谱
CaCO3添加和纯天然面粉的PLS模型；校准模型（a），验证模型（b）
纯天然面粉和Ca添加面粉的Ca/K的PLS模型；校准模型（a），验证模型（b）
应用案例三：
奶含有多种矿物质和蛋白质，其成分关乎人体特别是新生儿健康。LIBS技术用于其中矿物元素检测，无须样品预处理，相较于其它方法，简便快捷、成本低廉。Augusto 等曾应用LIBS技术对奶粉中的Ca、Mg、元素进行研究，Bilge 曾应用LIBS技术对多种奶粉进行成分分析，Abdel-Salam等人曾应用LIBS技术，研究婴儿配方奶粉是否含有母乳中的必须营养成分，以评估、改进、研发其配方。应用LIBS技术研究动物奶液中的Mg、Fe、Sr、Ca、Ba和Na等成分的方法已经经过很好的验证。
本案例中对：40个商业液态奶产品样品(0%、0.09%、0.4%、0.88%、1%、1.12%、1.91%、2%分别各5个)、15个商业无乳糖奶样品(0%、1%及2% 浓度分别各5个)、 5种豆奶粉、5种米奶粉，进行LIBS谱线分析。
展示了LIBS对矿物质元素、蛋白质、脂肪的检测及定性、定量分析能力；以及对粉末状样品及液态样品的分析方法。
样品制备：
奶液：将0.5 ml 奶液分散滴于3* 7 cm无灰滤纸上，静置15分钟，奶液在滤纸上分布均匀。
豆奶粉、米奶粉：将双面胶贴于载玻片上，将样品在双面胶上均匀铺为薄层。
虽然样品制备方法不同，但经过数据处理即可进行比较。
不同奶样品的主要矿物元素平均LIBS谱线图：依次对应为Mg,
Ca, Na, 及K元素特征谱线。谱线位置为Mg(I) 285.21 nm、Ca(I) 422.67
nm、Ca(I)558.87nm、Ca(I) 559.44nm、Ca(I) 559.84nm、Na(I)、589 nm、Na(I) 589.59
nm、K(I) 766.49nm、K(I) 769.9 nm
四种奶样品的主要矿物元素特征谱线强度对比如下表：
米奶粉中Mg和Ca特征谱线强度高于其它样品相应谱线，可以认为米奶粉中其含量高于其它种类样品。同样的，Ca 和Na元素在豆奶粉中含量最高；无乳糖奶中的K元素略高于豆奶粉和米奶粉；豆奶粉中Na元素含量高于其它样品，但其它种类矿物质含量低于其它样品。
Na(I) 589.59 nm为参照谱线的不同脂肪含量的全脂牛奶和无乳糖奶样品中Mg、Ca、K谱线强度对比如下表所示：
由上表数据可见，Mg、Ca、和K元素在不同脂肪含量的牛奶中含量接近，而无乳糖奶粉中的K、Na和Mg的含量，均高于二者在牛奶中的含量，因此可以用来区分牛奶和含乳糖奶粉。
并且这些元素的含量与商品所标称的一致。
下图为不同脂肪含量的牛奶和无乳糖奶样品中，以Na(I) 589.59 nm谱线为参照的 Na、K、Mg和Ca谱线强度对比，并对表格中数据进一步展示。
a) 不同脂肪含量的牛奶; b)无乳糖奶样品
使用CN分子波段，对奶样品中的脂肪含量进行检测。下表为应用LIBS测量并使用PLSR算法或者SLR算法得到的脂肪含量与产品标称含量的对比。
参考文献：Bader A. Alfarraj, Herve K. Sanghapi,
Chet R. Bhatt1,Fang Y. Yueh, and Jagdish P. Singh，Qualitative Analysis
of Dairy and Powder Milk Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
(LIBS), Applied Spectroscopy 2018, Vol. 72(1) 89–101
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