2023年9月23日，第十六届全国化学传感器学术会议（SCCS2023）于山东济南开幕。会议第二日下午，湖南大学吴海龙教授、天津大学张立兵教授、湖北大学文为教授、中南大学陈苗、广西民族大学周钰仪在分会场带来了精彩报告。
湖南大学教授 吴海龙
报告题目：灵巧的数学分离赋能化学生物传感
吴海龙介绍，与传统的定量分析方法相比，化学多维校正能通过绿色灵巧的“数学分离”代替或增强传统的“物理或化学分离”，无需昂贵的分离设备、无需繁琐的样本前处理步骤，在较短时间内便能获得精准的定量结果。利用现代分析仪器结合化学多维校，可用于复杂生化体系多目标物的快速、同时、精准、绿色、近实时定量分析，为化学生物传感领域提供了新的解决思路。
广西民族大学 周钰仪
报告题目：基于核酸循环扩增策略及量子点构建新型高灵敏电致化学发光miRNA传感器
周钰仪介绍， microRNA具有分子量小、可扩增性等优点，在疾病的普查、预防、早期诊断及治疗评价等方面发挥着重要作用。她介绍了近期的两个方面工作：智能靶启动DNA多臂交联结构组装循环扩增策略实现ECL超灵敏检测microRNA 199a，基于阳离子交换反应级联CHA的microRNA 141ECL-比色双读出检测，检测效果良好，有利于疾病早期诊断 。
天津大学教授 张立兵
报告题目：DNA纳米材料的生物传感与分子传递
张立兵表示，目前的纳米探针面临着制备修饰过程复杂、传输差、效率低、识别结合能力差等不足之处，团队为此做了相关工作，期望能解决问题。构筑了DNA量子点多功能分子探针和 DNA纳米材料多功能分子探针，具有高稳定性和高生物相容性。此外，还构建了DNA/Fe-N-C，实现了动态调控催化活性，提高了分析检测的灵敏度。
湖北大学教授 文为
报告题目：基于光辅助锌-空气电池的自供能传感器构建及其分析应用
文为介绍，电化学传感器具有低成本、简单易操作、快速响应等优点，逐渐向智能传感设备、便携式设备、可穿戴式设备、可植入设备等方向发展。为了发展输出性能高且稳定的自供能电化学传感器，他探索了新的传感策略: 将锌-空气电池电极反应原理引入自供能电化学传感器，构建了可见光辅助的锌-空气电池自供能电化学传感器，不仅输出性能提高， 还可拓宽紫外可见光谱检测的应用范围。
中南大学 陈苗
报告题目：深度学习驱动的SERS传感平台用于环境与生物分析
陈苗表示，复杂体系中多组分痕量物质检测，光谱信息重叠干扰，无法精确分析。利用深度学习理论，建立深度学习模型，对复杂光谱信息可以进行深度挖掘和智能判断。课题组做了基于深度学习驱动的SERS传感平台在筛选和识别蛋白质-小分子结合位点、外泌体膜蛋白分析及早期癌症诊断等相关研究。最后，她提出了展望：深度学习驱动的SERS传感平台在电化学传感分析应用有很大的前景，为生命科学和人类健康提供了无限可能。
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