随着技术飞速发展，大样本及大数据分析时代已然到来，传统生物医学研究方式逐步被革新。精准医疗概念的提出，使得临床大队列样本研究成为当下前沿必备研究模式之一，其能从宏观的群体层面揭示疾病发生发展规律，进而利用个体疾病组学信息指导精确诊断和用药。然而这样的研究模式对于研究者来说既是机遇也是挑战：1. 上百例样本起步的实验该如何设计？才能既有逻辑性又有创新性？2.下机的复杂原始结果要如何过滤，才能获得真正有效分析的数据？3.海量的数据结果该如何化繁为简，挖掘有效信息？4.多个层面的组学信息该如何整合，获得既有意义又炫丽的生信分析图？
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