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Raman 学堂 第4期丨赛默飞拉曼技术如何实现肿瘤分析

赛默飞材料与结构分析中国
2022.1.18

第四期

肿瘤分析

近年来,越来越多的研究者采用拉曼光谱技术应用于生命科学领域,除了较为广泛的蛋白质、核酸、脂类、多糖等物质鉴别和结构分析之外,已经在生物组织、细胞分析、病理/毒理分析、肿瘤诊断、新陈代谢动力学、修复/替代材料分析、药物与细胞/生物分子的作用、生殖医学辅助、微生物检测等领域取得了突出的研究成果。

其中,早期的癌变通常没有明显的临床表现,但是在分子水平上,即使在细胞或组织尚未发生电镜下可见的形态学改变,由于细胞增殖、分化或恶变及一些活性因子的分泌等,通常会引起组织中DNA、RNA、蛋白质或脂类等物质的结构变化,这些微小的结构变化迫切需要寻找一些新技术以便更准确高效的进行早期癌变的筛查、诊断及后期的临床应用。拉曼光谱技术作为一种分子振动光谱技术,对于物质结构的变化非常敏感,且具备无损检测、微区分辨高、穿透度深、谱带信息丰富、无惧水等优势,可以通过分析活性成分的结构变化来推测生物分子和组织的细微变化,是应用于肿瘤细胞和组织的早期筛查、病变分级,甚至临床手术过程辅助分析的理想工具。


 仪器和软件 

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Thermo Scientific™ DXR™3xi 显微拉曼成像光谱仪

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Thermo Scientific™ OMNIC™ xi软件

Thermo Scientific™ DXR™ 3xi显微拉曼成像光谱仪是一款完全一体化的高性能研究级快速成像仪器,是组织、细胞、有机活体等生物类样品分析的理想工具:

先进的自动化和智能化光学控制系统

可视化软件驱动、图像为中心的快速成像

超高的检测灵敏度和空间分辨率

3D共焦可视化成像获取即时信息

软件控制、实时到样品的激光功率精细调节专利技术

“一键式”操作,无需专业背景

功能强大、界面友好的分析软件

集成数学模型算法、向导操作的TQ Analyst建模软件

样品信息

 软骨肉瘤组织样品 

取至10例原发性软骨源性肿瘤患者,这些样本在后续跟踪中发现采取相应治疗措施之后,样本1-8未观察到明显的病变;样本9在6个月后出现局部复发和淋巴结转移;样本10在12个月后出现局部复发,在13个月后出现肺部转移。根据病理组织切片制备样品,每个样本选取连续位置的2个切片,其中一个不进行染色,用于拉曼测试分析。

 快速拉曼成像样品 

人骨肉瘤细胞(MG-63)和成骨分化的间充质干细胞(MSC),依照细胞培养要求在玻片上进行细胞培养。

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软骨肉瘤组织切片来源的样本信息

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不同恶化程度的软骨肉瘤组织切片:(A) EC(内生软骨瘤); (B) CS G1(内生软骨瘤I级); (C) CS G2(内生软骨瘤II级); (D) CS G3(内生软骨瘤III级)

结果分析

在研究的10例不同恶性程度肿瘤组织中,从EC到CS GS3不同恶化程度,每个样本获取的平均光谱,不论是胶原质的峰还是通过LDA模型计算,均因恶化程度不一样而表现出明显差异性变化。结果表明拉曼光谱能够提供不同肿瘤组织病变过程的生化信息,为软骨肿瘤的恶性程度分级提供了可能。

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10个病人4种不同恶化程度软骨肉瘤组织的拉曼光谱 :EC; CS G1; CS G2; CS G3

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拉曼光谱以苯基丙氨酸峰(1003cm-1,I1003=1)为基准进行归一化,对比不同恶化程度样本中胶原质的特征峰强变化(I728,I830和I1206

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LDA模型计算用于鉴别不同恶化程度样本差异性

在MG-63细胞和成骨分化的MSC细胞样品中的拉曼成像分布中,半胱氨酸(669cm-1)和羟基磷灰石(960cm-1)的分布通过峰的差异以颜色变化直观表现,通过这种直观颜色变化的差异,可以用于成骨分化细胞和骨肉瘤细胞的识别和鉴定。

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MG-63细胞(ABC)和分化骨MSC细胞(DEF),半胱氨酸(669cm-1,图B和E)和羟基磷灰石(960cm-1,图C和F)的分布

小结

Thermo Scientific™ DXR™ 3xi显微拉曼成像光谱仪及专业软件不仅实现快速光谱采集与分析,通过化学计量学方法实现大量生物样本的研究,同时快速成像功能还可以通过成像分析实现组织切片和细胞微区的全面快速分析。

本案研究结果表明,拉曼光谱技术可以作为肿瘤分析和病理学辅助分析的一种工具,尤其是早期未见形态学变化的病变组织、肿瘤恶化程度分级等,有望实现在临床应用中帮助提高诊断准确性。

参考文献

1,D’Acunto, M.; Gaeta, R.; Capanna, R.; Franchi, A. Contribution of Raman Spectroscopy to Diagnosis and Grading of Chondrogenic Tumors. Sci. Rep. under review. 2020, 10:2155.

2,D’Acunto, M.; Trombi, L.; D’Alessandro, D.; Danti, S. Raman Spectroscopy of Osteosarcoma Cells. Phys.Biol. 2019,16.

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