KEGG富集分析
富集分析是将代谢物根据已知的信息进行分类的过程,目前常见的富集分析主要为KEGG富集分析以及GO富集分析。
对于代谢物而言,KEGG富集分析可以更好的展示代谢物与代谢通路之间的联系。常见的可视化形式主要为以下两种:KEGG柱状图、KEGG气泡图。
因KEGG柱状图仅能展示富集的条目与p值,而气泡图则可以展示富集条目与p值以及代谢物数据这三者的联系,因此更多的文献都是选择以气泡图这种可视化形式来展示富集结果。所以本次就以气泡图的可视化作为此次分享内容。
R包安装:ggplot2
构建KEGG富集分析数据框
设置横纵轴以及数据在图中展示形式
将富集条目KEGGPathway作为x轴,ration作为y轴,Pvalue作为颜色输入,并选择散点作为展示形式,以代谢物个数设置为散点大小。
添加边框
添加四周边框,color为边框颜色
颜色设置
设置颜色,越显著颜色越红,越不显著颜色越蓝
对x轴、y轴等进行命名
使用labs进行设置x,y轴等名称标签
对x轴,y轴进行转换
将x轴与y轴对调
注:横坐标表示每个通路对应的Rich factor,纵坐标为通路名称,点的颜色为P-Value,越红表示富集越显著。点的大小代表富集到的差异代谢物的个数多少。
至此,我们就可以自行画气泡图,或者也可以利用我们公司的云平台工具直接画气泡图,下一期我们将分享R语言热图绘制,敬请期待~
如何筛选入组样本?
如何设计完整的发现-验证实验?
如何处理高维且复杂的代谢组数据?
如何筛选最关键的代谢标志物?
如何评估标志物的诊断效能?
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