BM1684采用TSMC-12 nm工艺,有17.6Tops的int8和2.2Tflops的float32算力,典型功耗为16W,可以支持32路1080P的高清视频解码。基于BM1684芯片,研发了深度学习加速板卡SC5(如图1所示)、高密度计算服务器SA5、边缘计算盒子SE5、边缘计算模组SM5等面向各种不同人工智能应用的产品。...
他同时指出,寒武纪公司在智能芯片领域占据全球领先地位,通过与产业上下游伙伴通力合作,有望引领中国人工智能产业“变道超车”。 发布会上,寒武纪公司创始人兼CEO陈天石发表了题为《迈向人工智能的寒武纪》的主旨演讲,回顾了寒武纪创立前后的历史,同时披露了寒武纪下一代人工智能(AI)芯片以及软件平台的细节和部分相关数据。 寒武纪于2016年发布了全球首款商用深度学习专用处理器IP——寒武纪1A处理器。...
△ AIIA副秘书长王爱华介绍评估背景首轮评估结果发布AIIA DNN benchmark V0.5测试评估主要面向端侧,旨在客观反映具有深度神经网络加速能力的处理器在完成推断任务时的性能。AIIA总体组组长孙明俊向业界正式发布首轮评估结果。...
“这体现了曙光在技术架构上与寒武纪全线产品的深度融合,未来曙光将与寒武纪长期共同推进中国人工智能技术和产业的发展。” 在2018年国家发展改革委组织实施的“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程中,曙光和寒武纪分别牵头承担了“面向深度学习应用的开源平台建设及应用”和“云端深度学习处理器芯片产业化”两个重大课题。任京暘介绍,在芯片级和平台级层面,双方会展开更深入的合作。...
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